Numpy 排序(sorting)、查询(searching)、计数(counting)
#排序(Sorting)
Function | Describe |
---|---|
sort(a[, axis, kind, order]) | Return a sorted copy of an array. |
lexsort(keys[, axis]) | Perform an indirect sort using a sequence of keys. |
argsort(a[, axis, kind, order]) | Returns the indices that would sort an array. |
ndarray.sort([axis, kind, order]) | Sort an array, in-place. |
msort(a) | Return a copy of an array sorted along the first axis. |
sort_complex(a) | Sort a complex array using the real part first, then the imaginary part. |
partition(a, kth[, axis, kind, order]) | Return a partitioned copy of an array. |
argpartition(a, kth[, axis, kind, order]) | Perform an indirect partition along the given axis using the algorithm specified by the kind keyword. |
#查询(Searching)
Function | Describe |
---|---|
argmax(a[, axis, out]) | Returns the indices of the maximum values along an axis. |
nanargmax(a[, axis]) | Return the indices of the maximum values in the specified axis ignoring NaNs. |
argmin(a[, axis, out]) | Returns the indices of the minimum values along an axis. |
nanargmin(a[, axis]) | Return the indices of the minimum values in the specified axis ignoring NaNs. |
argwhere(a) | Find the indices of array elements that are non-zero, grouped by element. |
nonzero(a) | Return the indices of the elements that are non-zero. |
flatnonzero(a) | Return indices that are non-zero in the flattened version of a. |
where(condition, [x, y]) | Return elements, either from x or y, depending on condition. |
searchsorted(a, v[, side, sorter]) | Find indices where elements should be inserted to maintain order. |
extract(condition, arr) | Return the elements of an array that satisfy some condition. |
#计数(Counting)
Function | Describe |
---|---|
count_nonzero(a[, axis]) | Counts the number of non-zero values in the array a. |
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