1、使用redis有哪些好处？

• 速度快：因为数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)
• 支持丰富数据类型：支持string，list，set，sorted set，hash
• 支持事务：操作都是原子性，所谓的原子性就是对数据的更改要么全部执行，要么全部不执行
• 丰富的特性：可用于缓存，消息，按key设置过期时间，过期后将会自动删除

2、redis相比memcached有哪些优势？

• memcached所有的值均是简单的字符串，redis作为其替代者，支持更为丰富的数据类型
• redis的速度比memcached快很多
• redis可以持久化其数据

3、redis常见性能问题和解决方案：

1).Master写内存快照，save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务，所以Master最好不要写内存快照。

2).Master AOF持久化，如果不重写AOF文件，这个持久化方式对性能的影响是最小的，但是AOF文件会不断增大，AOF文件过大会影响Master重启的恢复速度。Master最好不要做任何持久化工作，包括内存快照和AOF日志文件，特别是不要启用内存快照做持久化，如果数据比较关键，某个Slave开启AOF备份数据，策略为每秒同步一次。

3).Master调用BGREWRITEAOF重写AOF文件，AOF在重写的时候会占大量的CPU和内存资源，导致服务load过高，出现短暂服务暂停现象。

4).Redis主从复制的性能问题，为了主从复制的速度和连接的稳定性，Slave和Master最好在同一个局域网内

4、mySQL里有2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据

相关知识：redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略(回收策略)。redis 提供 6种数据淘汰策略：

• volatile-lru：从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选最近最少使用的数据淘汰
• volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中挑选将要过期的数据淘汰
• volatile-random：从已设置过期时间的数据集(server.db[i].expires)中任意选择数据淘汰
• allkeys-lru：从数据集(server.db[i].dict)中挑选最近最少使用的数据淘汰
• allkeys-random：从数据集(server.db[i].dict)中任意选择数据淘汰
• no-enviction(驱逐)：禁止驱逐数据

5、请用Redis和任意语言实现一段恶意登录保护的代码，限制1小时内每用户Id最多只能登录5次。

具体登录函数或功能用空函数即可，不用详细写出。

用列表实现：列表中每个元素代表登陆时间，只要最后的第5次登陆时间和现在时间差不超过1小时就禁止登陆。用Python写的代码如下：

6、redis的并发竞争问题如何解决?

Redis为单进程单线程模式，采用队列模式将并发访问变为串行访问。Redis本身没有锁的概念，Redis对于多个客户端连接并不存在竞争，但是在Jedis客户端对Redis进行并发访问时会发生连接超时、数据转换错误、阻塞、客户端关闭连接等问题，这些问题均是

由于客户端连接混乱造成。对此有2种解决方法：

• 客户端角度，为保证每个客户端间正常有序与Redis进行通信，对连接进行池化，同时对客户端读写Redis操作采用内部锁synchronized。
• 服务器角度，利用setnx实现锁。

注：对于第一种，需要应用程序自己处理资源的同步，可以使用的方法比较通俗，可以使用synchronized也可以使用lock；第二种需要用到Redis的setnx命令，但是需要注意一些问题。

7.redis持久化的几种方式

1、快照(snapshots)

缺省情况情况下，Redis把数据快照存放在磁盘上的二进制文件中，文件名为dump。rdb。你可以配置Redis的持久化策略，例如数据集中每N秒钟有超过M次更新，就将数据写入磁盘；或者你可以手工调用命令SAVE或BGSAVE。

工作原理

• Redis forks。
• 子进程开始将数据写到临时RDB文件中。
• 当子进程完成写RDB文件，用新文件替换老文件。
• 这种方式可以使Redis使用copy-on-write技术。

2、AOF

快照模式并不十分健壮，当系统停止，或者无意中Redis被kill掉，最后写入Redis的数据就会丢失。这对某些应用也许不是大问题，但对于要求高可靠性的应用来说，Redis就不是一个合适的选择。

Append-only文件模式是另一种选择。你可以在配置文件中打开AOF模式。

3、虚拟内存方式

当你的key很小而value很大时，使用VM的效果会比较好。因为这样节约的内存比较大。当你的key不小时，可以考虑使用一些非常方法将很大的key变成很大的value，比如你可以考虑将key，value组合成一个新的value。
vm-max-threads这个参数，可以设置访问swap文件的线程数，设置最好不要超过机器的核数，如果设置为0，那么所有对swap文件的操作都是串行的。可能会造成比较长时间的延迟，但是对数据完整性有很好的保证。

自己测试的时候发现用虚拟内存性能也不错。如果数据量很大，可以考虑分布式或者其他数据库