OpenCV计算机视觉实战(Python版)_006边缘检测
Canny边缘检测
使用高斯滤波器,以平滑图像,滤除噪声。
计算图像中每个像素点的梯度强度和方向。
应用非极大值(Non-Maximum Suppression)抑制,以消除边缘检测带来的杂散响应。
应用双阈值(Double-Threshold)检测来确定真实的和潜在的边缘。
通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测。
#阈值小。。右边信息更多,更加细致。。。
img=cv2.imread("lena.jpg",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)v1=cv2.Canny(img,80,150)
v2=cv2.Canny(img,50,100)res = np.hstack((v1,v2))
cv_show(res,'res')
img=cv2.imread("car.png",cv2.IMREAD_GRAYSCALE)v1=cv2.Canny(img,120,250)
v2=cv2.Canny(img,50,100)res = np.hstack((v1,v2))
cv_show(res,'res')
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