SQL Server性能优化案例报告
1.1 现象描述
某企业客户内部知识管理系统基于微软SharePoint服务器产品并进行了应用扩展开发,NLB负载均衡部署,后台数据库采用SQL Server 2000 企业版,双核 4C 8G内存两节点群集。在两三年的使用过程中,随着系统用户的增多,出现了数据库服务器CPU占用过高的情况,导致前端访问响应速度慢,经常超时等问题。
1.2 性能计数器分析
用户连接
经过对SQL Server关键性能指标的采集和分析,发现用户连接指标数值过大。用户连接的数据基本保持在700-1000之间,不仅是在忙时段(AM:10),且在闲时段(PM: 6)也基本保持不变,基本可以确定是数据库连接池配置不当或有代码没有释放可用连接,需要通过应用代码进行问题排查。
锁请求/秒
经过向用户的了解,该系统为多数读取,少数写入的系统,但从性能计数器的观测值发现锁请求/秒的指标值平均约为158418.485,最高值可达到558870.266,锁操作总体过大,应该从应用层面进行分析优化。
完全扫描/秒
完全扫描/秒计数器指示有多少不使用索引而进行的全表扫描,测量过程中显示平均值达到100左右,最高值达到832.998,应分析SQL查询语句和数据库索引的对应关系,追加必要的索引以减少全表扫描的次数。
1.3 SQL工具分析
通过使用SQL 事件探查器和查询分析器等工具对SQL Server内部语句执行的性能状况列出了明细,并可将其中的CPU占用较高的任务列出,如第一行显示的大量数据连接导致CPU占用较高、第二行复杂子查询Join下存在部分索引未创建、wf_Instance_track表有大量过期的历史数据时变慢等问题。
1.4 应用代码分析
经过对系统源代码的粗略分析,发现以下一些问题:
a. SqlHelper中的GetConnection每次都是创建一个全新的数据库连接而返回给调用代码,导致连接无法被重用,每次全新创建也会增加服务器的负担;
b. SqlHelper中的TestConnection每次都是创建一个全新的数据库并且打开连接以测试连接的可用性,但是并不关闭就返回了。
c. AcceptUpdate中的SelectDb调用SqlHelper中的GetConnection获得连接后进行数据库查询操作,但使用后并不关闭相应连接
d. AcceptUpdate中的UpdateDs调用SqlHelper中的GetConnection获得连接后进行数据库更新操作,但使用后并不关闭相应连接
e. ColSelect.aspx中的btn_Ok_ServerClick调用SqlHelper中的GetConnection获得连接后进行数据库更新操作,但使用后并不关闭相应连接
2. 优化方案
2.1 代码优化
a. 由统一的代码管理数据库连接;
b. 使用数据库连接池技术管理连接;
c. 使用后必须关闭数据库连接;
d. 减少全新创建数据库连接的次数(如减少不必要的TestConnection操作)
e. 优化SQL语句,减少表锁;
f. 优化SQL语句,使查询能尽量使用索引,减少全表扫描;
g. 适当使用临时表,以减少SQL复杂度和子查询;
h. 其他与数据库性能有关的代码排查;
2.2 数据库优化
a. 创建经常被查询用到的索引;
b. 适当调整SQL 实例性能相关的参数,以使资源使用最大化(但要考虑为操作系统保留小部分资源);
c. 备份和分离过期的历史数据(如2006年的状态跟踪数据),并建立定期的数据库清理机制;
d. 定期观测和记录SQL性能计数器,了解性能状况变化;
e. 升级到更高版本的SQL Server 产品,使用分区表等新技术能够发挥更佳的服务器性能;
2.3 优化工作量估算
代码优化和测试验证:约需10-15个工作日(依原有代码质量和数量决定)
数据库优化和测试验证:约需5-7个工作日
3. 优化实施
3.1 代码优化
对代码结构进行了性能分析,发现了一些代码质量问题。
目录名 |
文件名 |
方法名 |
App_Code"Site |
AcceptUpdate.cs |
SelectDb |
App_Code"Site |
AcceptUpdate.cs |
UpdateDs |
FramePage |
ColSelect.aspx.cs |
btn_Ok_ServerClick |
App_Code |
SqlHelper.cs |
GetConnection |
分析、修改、部署共计3人天
注:尚未对存储过程进行优化
3.2 数据库优化
对执行性能差但使用频率较高的部分数据表进行了索引创建。
表名 |
索引列 |
索引名 |
略 |
分析、修改、部署和测试和报告共计5人天
4. 优化总结
4.1 性能对比
性能参考对象 |
优化前 |
优化后(闲) |
优化后(忙) |
说明 |
系统CPU利用率 |
86.235%左右 |
15.183%左右 |
45.583%左右 |
具体截图如下图1 |
完全扫描/秒 |
109.337左右 |
23.175左右 |
42.965左右 |
具体截图如下图2 |
锁请求/秒 |
158418.485 |
37101.090 |
69444.232 |
具体截图如下图3 |
索引搜索/秒 |
98472 |
25374 |
43653 |
具体截图如下图4 |
用户连接数 |
800-1200 |
541 |
820 |
4.2 待决问题
由于担心影响业务逻辑的正确性和测试的复杂性,没有对以下几个部分进行优化:
1. 数据库连接较多的问题,整体解决需要重新架构设计
2. 复杂度较高的SQL语句以及视图的优化
3. 存储过程的优化,防止表锁
4. 工作流引擎内部机制不了解
4.3 系统建议
数据库中表的数据量不是很大,单个简单的查询对整个系统的影响较小,较复杂的视图或存储过程优化有性能问题,随着数据量的增大影响而更明显,所以可定期清除不需要的历史数据。
4.4 总结
通过增加对数据量较大的表以及查询较频繁的表增加索引,能够减轻数据库完全扫描的压力,使CPU利用率下降。以上对比显示,优化效果较明显。
月华唐
转载于:https://www.cnblogs.com/Silverlight_Team/archive/2009/03/15/1412720.html
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