概述

seata是两阶段提交事务，第一阶段解析业务sql并且生成对应快照，第二阶段是提交/回滚，并且删除快照。

阿里巴巴有两个分布式事务中间件可选择：

蚂蚁金服团队开发的 XTS，金融云产品名称为 DTX。
阿里巴巴中间件团队开发的 TXC。

XTS 和 TXC 的功能差不多，都支持 TCC 事务模式，也都提供了对业务入侵度较低的分布式事务方案，目前这两个团队应该是在共建开源版的分布式事务中间件 Seata。此处我们介绍一下 Seata。

Seata

简单说一下 Seata (Simple Extensible Autonomous Transaction Architecture) 的历史：

2014 年阿里巴巴就已经推出了分布式事务中间件产品 TXC (Taobao Transaction Constructor)。
2016 年，TXC 进行了云产品化改造，提供了阿里云的云版本，名字叫做 GTS (Global Transaction Service) 。
2019 年，GTS 宣布开源，开源项目的名字叫做 Seata。

Seata 支持 TCC 模式、Saga 模式。但是 Seata 对 TCC 模式的支持提供了一种对业务入侵度为0的解决方案，这种方案叫做 AT (Automatic Transaction) 模式。下面我们重点说一下 AT 模式的运行机制：

全局事务依然是基于各个分支事务来完成。Seata Server 协调各个分支事务要么一起提交，要么一起回滚。
各个分支事务在运行时，Seata Client 通过对 SQL 执行的代理和拦截，通过解析 SQL 定位到行记录，记录下 SQL 执行前后的行数据快照，beforeImage 和 afterImage 共同构成了回滚日志，回滚日志记录在独立的表中。回滚日志的写入和业务数据的更改在在同一个本地事务中提交。
分支事务完成后，立即释放对本地资源的锁，然后给 Seata 协调器上报事务执行的结果。
Seata 协调器汇总各个分支事务的完成情况，生成事务提交或者回滚的决议，将决议下发给 Seata Client。
如果决议是提交事务，则 Seata Client 异步清理回滚日志；如果决议是回滚事务，则 Seata Client 根据回滚日志进行补偿操作，补偿前会对比当前数据快照和 afterImage 是否一致，如果不一致则回滚失败，需要人工介入。

AT 模式通过自动生成回滚日志的方式，使得业务方接入成本低，对业务入侵度很低，但是应用 AT 模式也有一些限制：

AT 模式只支持基于 ACID 事务的关系数据库。
AT 模式是通过对 SQL 解析来完成的，对 SQL 语法的支持有限，使用复杂 SQL 时需要考虑兼容性。
目前不支持复合主键，业务表在设计时注意添加自增主键。
全局事务默认的隔离级别是读未提交，但是通过 SELECT…FOR UPDATE 等语句，可以实现读已提交的隔离级别。通过全局排它写锁，可以做到的隔离级别介于读未提交和读已提交之间。

分布式事务解决方案比较

单体数据库事务很容易满足事务的 ACID 四个特性，提供强一致性保证，但是分布式事务要完全遵循 ACID 特性会比较困难。为了追求分布式系统的高可用和高吞吐，分布式事务的解决方案一般提供的是最终一致性。

我们把提供强一致性的事务称之为刚性事务，把提供最终一致性的事务称之为柔性事务。刚性事务可以完全满足 ACID 四个特性，柔性事务对事务的 ACID 特性的支持情况如下：

原子性：完全支持。
一致性：只提供最终一致性支持。
隔离性：不完全保证，通常为了系统的吞吐和性能，会一定程度上放弃对隔离性的要求。
持久性：完全支持。

柔性事务一般遵循的是分布式领域中的 BASE 理论：

BA：Basic Availability，基本业务可用性。
S：Soft state，柔性状态。
E：Eventual consistency，最终一致性。

BASE 理论，是对 CAP 理论的延伸，是对 CAP 中的一致性和可用性进行一个权衡的结果，理论的核心思想就是：我们无法做到强一致，但每个应用都可以根据自身的业务特点，采用适当的方式来使系统达到最终一致性。

CAP 理论告诉我们一个分布式系统无法同时满足一致性, 可用性, 分区容错性，所以在设计上对这三点做取舍。刚性事务追求强一致性，所以牺牲了高可用性；柔性事务通过牺牲一致性换来了系统的高可用性。

在系统选择分布式方案时，可以根据对一致性的要求进行选择，业务上有强一致性要求的场景时，优先考虑 XA 规范的两阶段提交；业务上只需要最终一致性的场景时，可以在根据具体场景在柔性事务方案中进行选择。

本文小结

本文介绍了seata分布式事务框架相关的知识与内容。

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关于seata分布式事务框架的几个问题

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概述

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分布式事务解决方案比较

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