导读：

由于大数据与人工智能技术的结合，数据已经成为第一生产要素，数据要素作为数字经济的微观基础具有战略性地位和创新引擎的作用

数据正在成为企业进行决策、生产、营销、交易、配送、服务等商务活动所必不可少的投入品和重要的战略性资产，成为促进经济高质量增长的重要驱动力。

1、数据要素

数据作为新型生产要素参与生产，具有劳动工具和劳动对象的双重属性。首先数据作为劳动对象，通过采集、加工、存储、流通、分析环节，具备了价值和使用价值；其次，数据作为劳动工具，通过融合应用能够提升生产效能，促进生产力发展。数据作为生产要素具有非稀缺性、非均质性和非排他性等特征。《数据价值化与数据要素市场发展报告（2021年）》中将数据要素定义为参与到社会生产经营活动、为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据资源。中关村信息技术和实体经济融合发展联盟在《数字经济术语》团体标准中对数据要素的定义为来自个人衣着、食品、住房、交通、医疗、社会活动，来自平台公司、政府和商业机构提供的服务的统计和收集，是与土地、劳动、资本、技术等撬动农业经济、工业经济的生产要素并列的、支撑数字经济发展的核心生产要素。从交易和定价的视角考虑，与不作为生产要素的数据和传统生产要素相比，数据要素最显著的特征是虚拟性、准公共产品属性和异质性。

数据要素本身不能单独创造价值，但可以通过市场评价和市场交换进行有效配置，实现“潜在价值—价值创造—价值实现”的价值形态演进。交易后的数据产品进入经济运行中，推进经济生产方式和模式变革，推动质量变革、效率变革和动力变革，使数据要素价值转变为社会价值。

2、数据资源

随着数字经济的深入发展，数据已经成为一种国家战略资源。根据《中华人民共和国数据安全法》的定义，数据是指任何以电子或其他方式对信息的记录。《雄安新区数据资源分类分级指南》将数据资源定义为：各公共管理和服务机构在履行国家行政事务和社会公共事务职责过程中制作或获取的，以一定形式记录、保存的文件、资料、图表和数据等各类数据的集合，其定义更偏向于公共数据的范畴。《数据价值化与数据要素市场发展报告（2021年）》中对数据资源的定义为能够参与社会生产经营活动、可以为使用者或所有者带来经济效益、以电子方式记录的数据，区别数据与数据资源的依据主要在于数据是否具有使用价值。具体而言，能够为组织（政府机构、企事业单位等）产生一定价值的数据均被视作数据资源。

3、数据资产

在组织中，并非所有的数据都是数据资产，数据资产的形成需要组织对数据资源进行主动管理，形成有效控制并能够产生价值。中国电子技术标准化研究院编著的《数据资产评估指南》将数据资产定义为组织合法拥有或控制的、能进行计量的、能为组织带来经济利益和社会价值的数据资源。中国资产评估协会发布的《资产评估专家指引第9号—数据资产评估》对数据资产的定义是由特定主体合法拥有或者控制，能持续发挥作用并且能带来直接或者间接经济利益的数据资源。《数据资产管理实践白皮书（5.0版）》将数据资产是指由组织（政府机构、企事业单位等）合法拥有或控制的数据资源，以电子或其他方式记录，例如文本、图像、语音、视频、网页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据。数据资产可进行计量或交易，能直接或间接带来经济效益和社会效益。

数据资产化是劳动和数据相结合的过程，其核心在于通过数据与具体业务融合，驱动、引导业务效率改善从而实现数据价值。数据商品化之后，在生产、分配、流通和消费环节，与算法、算力、劳动、资本、土地结合，通过替代、渗透和协同机制赋能创造价值，实现从资源化到商品化，再到资产化，是数据产品的价值实现过程。

4、数据产品

数据生产是一种劳动，数据经过加工将资源价值转移到数据产品，数据产品蕴含着丰富的经济效益和社会价值，是数据资源价值化的主要载体。PEIJ（2020）将数据产品定义为作为产品的数据集，或者从数据集中衍生出来的信息服务；Yu&Zhang（2017）定义数据产品是指经过抓取、重新格式化、清洗、加密等处理后的数据产品和服务，如数据集和由数据集衍生的信息服务。李晓珊在《数据产品的界定和法律保护》中将数据产品定义为：网络运营者通过合法手段获取到原始数据，对原始数据采用一定的算法，经过深度的分析过滤、提炼整合及脱敏处理后而形成的具有交换价值和技术可行性的衍生数据。

从数据要素市场化的角度分析，数据产品是一种产权可界定、可交易的商品，是数据要素市场的主要交易对象和标的。数据要素市场上交易的数据产品，可分为两大类：初级数据产品和高级数据产品。初级数据产品包括数据API（应用程序接口）、数据云服务、技术支撑、离线数据包等；高级数据产品包括可视化的数据分析报告等解决方案、针对特定业务场景的数据应用系统与软件、与云融合的各类大数据技术产品等。

数据、数据资源、数据产品、数据资产是的关系如下图：

数据成为生产要素是一个渐进的过程，贯穿生产、分配、流通、消费等各环节，数据要素化是把数据作为生产资料投入形成生产力的过程，包括数据资源化、数据资产化、数据商品化等阶段。数据生产主要包括采集、汇聚、处理、存储、分析；经过数据管理与治理、数据资源库建设与数据价值挖掘等，形成数据资源；经过数据资产确认与管理，数据资产库建设与数据资产运营等，形成数据资产；经过数据资产的商品化处理，提供数据包、数据API、数据报告、解决方案等服务，形成不同的数据产品。其中，生产环节是在数据生产的基础上实现数据资源化；分配环节是在整合数据资源的基础上实现数据资产化；流通环节是数据资源、资产与产品在内部与外部的流通使用；消费环节是在数据资产确认的基础上实现数据商品化。此外，数据产品消费产生的收益可以补充与完善数据资产的财务信息，也可以作为原始数据，成为数据资源。

5、数据产品交易

数据交易是市场经济条件下促进数据要素市场流通的基本方式。《信息安全技术数据交易服务安全要求》（GB/T37932-2019）对数据交易的定义为“数据供方和需方之间以数据商品作为交易对象，进行的以货币交换数据商品，或者以数据商品交换数据商品的行为[18]。”《数据资产管理实践白皮书5.0》定义数据交易是指交易双方通过合同约定，在安全合规的前提下，开展以数据或其衍生形态为主要标的的交易行为，不论是传统的点对点交易模式，或是数据交易所的中介交易模式，由“以物易物”延伸的“以数易数”或“以数易物”同样可能存在。数据产品交易市场主要包括三类主体：数据供方（卖方）、数据需方（买方）、第三方数据交易服务机构或者数据交易服务平台、。

上海数据交易中心首席执行官汤奇峰在《数据交易中的权利确认和授予体系》中提到了数据产品交易基本流程主要是：

一、数据供方将已完成确权登记的数据产品/服务以某种形式成为数据交易标的（比如加以某一可交易数据权作为数据交易标的）后，向数据交易所提交挂牌申请；

二、数据交易所对数据交易标的（如数据产品/服务权属交易标的）的交易资格进行认定；然后，交易资格认定通过后，数据交易标的就可以在数据交易所进行标的挂牌；

三、进入数据交易撮合环节，数据需方通过数据交易所这个中间平台寻得所需的数据产品/服务，待交易协议达成后，数据需方即可按协议方式获得数据交易标的；

四、交易确认后，数据需方获得数据交易所发放的用以证明获取交易标的合法性的成交证书，同时，数据交易所会对此次数据交易做登记备案。

数据交易的全部流程都要受到政府相关主管职能部门的依法监管，数据交易还需要一系列完善的保障体系来加以支撑，使得数据交易能合规、有序开展。

本文基于相关单位研究成果，并结合数据交易机构在数据产品交易流程、交易平台建设、隐私计算技术、交易生态构建等方面的探索经验，将数据产品交易定义为：在我国法律规定范围内，以安全交易环境和交易合规监管为保障，数据需方向数据供方以货币购买或者交换的形式获取数据产品的行为。数据产品交易是数据要素市场化的关键环节，数据生产、数据交易、数据保障、数据监管等各环节有机地构成了数据产品交易的生态体系。数据产品交易市场中，数据质量是基础，数据确权、定价是关键，数据安全和合规有序的交易环境是保障。（内容来源：《数据产品交易标准化白皮书》）