Dvsdk 下的CMEM学习

最近在学习TI的dvsdk_2_10_01_18。因为移植IPNC2.6的时候出现了个问题，

CMEMK Error: get_phys: Unable to find phys addr for 0x00000000

CMEMK Error: get_phys: get_user_pages() failed: -14

CMEMK Error: GETPHYS: Failed to convert virtual 0x0 to physical.

CMEMK Error: get_phys: Unable to find phys addr for 0x00000000

CMEMK Error: get_phys: get_user_pages() failed: -14

根据网上查的，这个问题可能和CMEM的内存分配有关系，所以看了一下CMEM相关的资料，在此做个记录。

1.首先看了"帮您快速入门 TI 的 Codec Engine.pdf"，大致了解了dvsdk的架构及所需要的资料。

2.Codec Engine FAQ

http://processors.wiki.ti.com/index.php?title=Codec_Engine_FAQ

3.CMEM overview

http://processors.wiki.ti.com/index.php/CMEM_Overview

3.http://processors.wiki.ti.com/index.php/Codec_Engine_Application_Developers_Guide的Codec_Engine_Application_Developers_Guide，这个也有相关的pdf文档。pdf文档还介绍了相关的资料。

4.codec engine memory example:

http://processors.wiki.ti.com/index.php/Codec_Engine_Examples_Memory_Map

5.change the DEVEM memory map:

http://processors.wiki.ti.com/index.php/Changing_the_DVEVM_memory_map

6.category:codec engine

http://processors.wiki.ti.com/index.php/Category:Codec_Engine

这个文档系统介绍了codec engine，从入门开始的步骤。

转载于:https://blog.51cto.com/laokongzhuang/1079653

Dvsdk 下的CMEM学习相关推荐

计算机辅助语言和计算语言学关系,建构主义理论视角下计算机辅助语言学习环境对留学生学习汉语动机的影响——以广西大学泰国留学生为例-语言学及应用语言学专业论文.docx...
下,学习动机是否有所提高,还有待进一步的研究.在相关理论和英语实践研究成果的指导之下,笔者通过调查问卷.访下,学习动机是否有所提高,还有待进一步的研究. 在相关理论和英语实践研究成果的指导之下,笔者 ...
手把手教你在Windows10环境下安装深度学习框架（pytorch or tensorflow）
手把手教你在Windows10环境下安装深度学习框架(pytorch or tensorflow) 1. 安装Anaconda:(常用的python版本和各类包管理器) 1.1. 下载地址: 1.2. ...
谈推荐场景下的对比学习
前言最近对比学习(Contrastive Learning, CL)火得一塌糊涂,被Bengio 和 LeCun 这二位巨头在 ICLR 2020 上点名是 AI 的未来.作为普通打工人,对比学习能 ...
基于深度学习下的稳定学习究竟是什么？因果学习？迁移学习？之一
机器学习 | 稳定学习 | DGBR 深度学习 | 迁移学习 | 因果学习众所周知,深度学习研究是机器学习领域中一个重要研究方向,主要采用数据分析.数据挖掘.高性能计算等技术,其对服务器的要求极其严 ...
学计算机需要自控力,上班族，自控力差，怎样才能静下心好好学习？
题主你好! --你提出的是现在年轻人中较为普遍的一个问题,其实是生活缺乏清晰的目标. --你不同于一般人的优秀之处在于觉察并努力想改变,这已经超过了一大批有这种生活模式的年轻人. --生命是一种能量, ...
当你的才华还撑不起你的野心的时候，那就静下心来学习吧！
当你的才华还撑不起你的野心的时候,你就应该静下心来学习: 当你的能力还驾驭不了你的目标时,就应该沉下心来,历练. 梦想,不是浮躁,而是沉淀和积累,只有拼出来的美丽,没有等出来的辉煌. 机会永远是留给最 ...
一文详解百度、谷歌、京东、腾讯在分布式网络训练下的联邦学习解决方案
fedprox | fedavg | 联邦学习机器学习 | 差分隐私 | 分布式网络训练随着机器学习.隐私计算.高性能计算.深度学习训练.差分隐私的快速发展,如今的人工智能仍然面临两大挑战.一是在 ...
如何解决稀疏奖励下的强化学习？
如何解决稀疏奖励下的强化学习? 来源:机器之心pro ...
用pyinstaller打包pytorch环境下的深度学习模型，实现通过exe程序实现界面显示模型的分类效果
用pyinstaller打包pytorch环境下的深度学习模型,实现通过exe应用实现界面显示模型的分类效果训练深度学习模型和界面显示,看我之前的博客,链接在下面: 通过残差网络实现CLFAR-10 ...

Dvsdk 下的CMEM学习

Dvsdk 下的CMEM学习相关推荐

最新文章

热门文章