MongoDB 索引语法

db.collection.createIndex({ <field>: < 1 or -1 > })

db.collection.ensureIndex({ <field>: < 1 or -1 > })

db.collection.createIndex( { "filed": sort } )

db.collection.createIndex( { "filed": sort , "filed2": sort } )

db.tab.ensureIndex({"id":1})

db.tab.ensureIndex({"id":1} ,{ name:"id_ind"})

db.tab.ensureIndex({"id":1,"name":1},{background:1,unique:1})

db.tab.ensureIndex( { "id" : "hashed" })

创建索引（两种方法）

filed ：为键列

sort ：为排序。1 为升序；-1为降序。

创建单列索引

创建索引并给定索引名称

后台创建唯一的复合索引

创建哈希索引

（更多参数 看文章底部）

db.tab.indexStats( { index: "id_ind" } )

db.runCommand( { indexStats: "tab", index: "id_ind" } )

db.tab.getIndexes()

db.system.indexes.find()

（前2个似乎不能用，官方文档解释）

（not intended for production deployments）

查看索引

db.tab.totalIndexSize();

查看索引大小

db.tab.reIndex()

db.runCommand({reIndex:"tab"})

重建索引

db.tab.dropIndex(<indexname>)

db.tab.dropIndex("id_1")

db.tab.dropIndexes()

删除索引

<indexname>为getIndexes看到的索引名称

删除所有索引（注意！）

分析函数

db.tab.find({"name":"kk50000"}).explain()

查询name=”kk50000”的执行分析

db.tab.find({"name":"kk50000"}).explain("queryPlanner")

db.tab.find({"name":"kk50000"}).explain("Verbosity")

db.tab.find({"name":"kk50000"}).explain("executionStats")

db.tab.find({"name":"kk50000"}).explain("allPlansExecution")

这3种方法执行结果完全包括上面这种的结果

db.tab.find({"name":"kk50000"}).explain()  结果做分析：

"cursor" : "BasicCursor",

"isMultiKey" : false,

"n" : 1,

"nscannedObjects" : 966423,

"nscanned" : 966423,

"nscannedObjectsAllPlans" : 966423,

"nscannedAllPlans" : 966423,

"scanAndOrder" : false,

"indexOnly" : false,

"nYields" : 7555,

"nChunkSkips" : 0,

"millis" : 4677,

"server" : "kk-ad:27017",

"filterSet" : false

游标类型。BasicCurso(扫描), BtreeCursor(索引)

是否多键（组合）索引

返回行数

扫描行数

扫描行数

所有计划扫描的次数

所有计划扫描的次数

是否在内存中排序

耗时（毫秒）

服务器