‍‍‍‍‍‍‍‍‍编者按：Python 在数据科学领域的地位显而易见是难以被撼动的，它拥有着太多太多的优势，然而在某些领域，TypeScript 或许是更好的选择。

原文标题：Why developers love TypeScript every bitas much as Python

原文链接：https://towardsdatascience.com/why-developers-love-typescript-every-bit-as-much-as-python-687d075cfb5e

作者简介：Rhea Moutafis，正在创业中，同时在攻读 Sorbonne Université 的 PhD，以及 Collège des Ingénieurs 的 MBA。

本文基于 CC BY 4.0 许可协议，由 CSDN 翻译‍‍‍‍‍‍‍‍‍

作者 | Rhea Moutafis

译者 | 香槟超新星  责编 | 张文

头图 | CSDN 下载自东方 IC

出品 | CSDN（ID：CSDNnews）

以下为译文：

Python 和 TypeScript 都是深受开发者们喜爱的编程语言。但如果你需要处理前端或者后端 Node 开发的话，也许你会考虑切换到 TypeScript。

图自 Unsplash，摄影师Obi Onyeador

Python 是我赖以生存的技能，我很喜欢它。虽然我对这门语言有一些批评的意见（相关文章链接：https://towardsdatascience.com/why-python-is-not-the-programming-language-of-the-future-30ddc5339b66），但我还是强烈建议所有人在刚开始从事数据科学的时候使用 Python。因为不管怎么样，在数据科学领域有一定经验的人往往会自行成为 Python 传道者。

但是，这并不意味着你不能时不时地挑战你所在领域的局限，比如探索不同的编程范式或一门新语言。

（相关文章链接：https://towardsdatascience.com/why-developers-are-falling-in-love-with-functional-programming-13514df4048e）

Python 有着一长列的竞争对手：Rust、Go、Scala、Haskell、Julia、Swift、C ++、Java和R，从他们身上都能够找出挑战 Python 的角度。所以在一个拥挤着如此多编程语言的领域中，JavaScript 和 TypeScript 没有获得很多认可也是可以理解的。

虽然这并不意味着 TypeScript 在更宽泛的编程世界中不是一种必需品，但是在数据科学家们中间，它从来没有流行过。

你可以现在就得出结论说：TypeScript 对于数据科学来说可能不是一种理想的编程语言。但是先不要着急。尽管可能不是对于数据科学的每个方面都适用，但在某些领域，与 Python 相比，TypeScript 具有明显优势的。

如果你的工作内容刚好处于这些领域之一，那么 TypeScript 就值得一试。如果你不尝试，谁知道下一步会在哪里呢？数据科学领域发展是很迅速的，如果你能看得更远一步，那么你就有了竞争优势。

TypeScript：类型安全的 JavaScript

大约十年前，微软的软件工程师们发现，JavaScript 已经不能再满足他们的所有需求了。一方面，这门语言正在迅速进化，不断添加非常有趣的新特性。另一方面，pipeline 中的所有特性都无法解决一个基本的问题：JavaScript 非常适合小型程序，但是如果用它编写整个应用程序，情况将会变得一团糟。

解决这个问题的思路主要有以下几种：可以转而使用另一种语言，或者使用更好的语法来重新设计 JavaScript。但微软的开发团队采取了一种不同的方法：通过扩展 JavaScript，他们创建了 TypeScript。这样一来，他们就可以使用JavaScript 的所有新功能了，同时还能摆脱对大型项目不利的负面因素。

与 Python 相似，JavaScript 是在运行时进行编译的。这意味着你需要运行代码来进行 debug。另一方面，TypeScript 是编译型语言。这提供了额外的一层安全性，因为程序员能在执行之前获得可能会出现的 bug 信息。对于Python 或 JavaScript 之类的非编译型语言，一旦你发现自己的代码没有像预期的那样运行，查找 bug 可能会非常耗时。

TypeScript 是 JavaScript 的超集。JavaScript 和 TypeScript 之间的主要区别在于类型检查器。编译后，每个 TypeScript 程序都会经历检查，以确保数据类型一致。

听起来好像是手动也能顺手完成的事情。但是，当你需要处理上千行代码的项目时，你会感谢上苍眷顾的。

JavaScript 和 TypeScript 之间还有其他一些区别，比如 TypeScript 有匿名函数（anonymous function）和异步函数（asynchronous function）。匿名函数是函数式编程的关键特性，它可以让程序更加高效地处理大量数据。

当你需要并行执行多个操作，或者当你正在处理不应中断后台进程的 I / O 操作时，异步编程非常有用。你也可以使用 Python 和 Javascript 来进行异步编程，但在 TypeScript 中，异步编程从核心上就是内置的。（相关文章链接：https://developer.mozilla.org/enUS/docs/Web/JavaScript/Reference/Statements/async_function）

图片由作者提供，参考了Guru99和Wikipedia的内容。

TypeScript 是如何流行起来的

如果你讨厌那些在 JavaScript 不断发生的不合逻辑但又让人哭笑不得的 WTF时刻（相关文章链接：https://github.com/denysdovhan/wtfjs），那么我有个坏消息要告诉你：在 TypeScript 中你还是会遇到这些东西。

但是，这些语法上的偶尔抽风并不是程序员们如此喜欢 TypeScript 的原因。相反，原因归结为，以一个优秀的产品——JavaScript——为基础，接着添加更为优秀的特性­——静态类型。

当然，我的意思并不是说 JavaScript 永远都是那么优秀，或者静态类型始终是最好的处理方式。但是对于构建大型的 Microsoft 风格的应用程序来说，这看起来似乎非常适用。

话虽这么说，TypeScript 的流行程度仍然远不如 JavaScript。这可能归因于年龄的差距：TypeScript 才八岁。而 JavaScript 的年龄是它的三倍！而Python 已有 30 年的历史，在自己的领域内已经比较老了。

尽管 TypeScript 还很年轻，但在某些领域，TypeScript 已经成为不可避免的趋势。这增加了它的流行度。比如，当 Google 宣布 Angular.js 将于 2016 年与 TypeScript 一起运行时，StackOverflow 上 TypeScript 的标签数量激增。

图片来自 StackOverflow Trends

TypeScript 的流行程度仍然远不如 JavaScript。尽管如此，在某些领域，TypeScript 依然是不可避免的趋势。

在某些方面 TypeScript 可能比 Python 更具优势

过去 JavaScript 流行起来的原因在于它可以在任何地方运行。你可以在服务器、浏览器上或者任何你喜欢的地方运行 JavaScript。只需编译一次，你就可以在任何地方使用。当 JavaScript 刚刚问世时，它几乎就像是魔法。

由于 TypeScript 是基于 JavaScript 构建的，所以 TypeScript 也同样具有这种魔力。Python 也一样！当然，由于它使用解释器而不是虚拟机，因此它的具体实现略有不同。但这并没有改变这样一个事实：TypeScript 和 Python 都能够在各个地方运行，在这方面它们是可以比肩的。

泛型和静态类型等特性使 TypeScript 比 Python 更适合函数式编程。这可能是一个潜在的优势，因为由于数据科学，并行编程，异步编程等领域的发展，对函数式编程的需求正在增长。

而另一方面，Python 也在添加越来越多的函数式编程特性（相关文章链接：https://docs.python.org/3/howto/functional.html）。在数据科学，机器学习等方面，Python 处于前沿领域。

然后剩下的就是并行编程和异步编程两方面。即使这两种语言都可以被你用来完成这两项工作，其中也有很大的不同。在 Python 中，你需要为特定任务使用特定的库。在 TypeScript 中，所有库都异步。而且由于一般情况下后者更加偏向函数式编程，因此并行编程通常会稍微容易一些。

换句话说，如果你是从事异步流程和并行计算的 Python 开发人员，你可能会想要尝试一下 TypeScript。

图自 Unsplash，摄影师 9TH Coworking

TypeScript 比 Python 更好吗？有时候是这样的。

为什么 TypeScript 非常适合数据科学？

许多数据科学家都需要处理异步和并行编程。你可能已经在考虑使用TypeScript 而不是 Python 来编写下一个项目了。不过，TypeScript 是否更合适还取决于许多其他因素。

首先，TypeScript没有一种简单直接的方法来进行列表推导（list comprehension，在处理大型数组时，这可能非常折磨人。（相关文章链接：https://itnext.io/introducing-list-comprehension-for-typescript-6204d9b1003e）。

其次，TypeScript 中没有原生的矩阵运算。Python 有 NumPy 以及许多其他工具，能够很容易地实现各种矩阵运算。因此，如果你的项目会大量地用到线性代数，那你可能要远离 TypeScript。

第三，如果你不太熟悉 JavaScript，那么几乎肯定会遇到困惑的时刻。由于TypeScript 是在 JavaScript 基础上构建的，因此它继承了 JavaScript 的所有特性——优点、缺点，以及让人哭笑不得的 WTF（相关文章链接：https://github.com/denysdovhan/wtfjs）。然而，说实话，遇到这些现象时可能会非常好玩……

最后，你需要考虑到，编程不是一个孤独的职业。数据科学领域有一个庞大的Python 社区，能够为人们提供支持和建议。但是目前来说，TypeScript 在数据科学家中还没有那么受欢迎。因此，你可能无法在 StackOverflow 上或者其他地方找到许多有用的答案。

话虽如此，如果你要着手的小型项目不包含太多大型数组或者矩阵运算，那么可以尝试一下 TypeScript，特别是如果项目涉及并行或异步编程的话。

重点在于：知道工具应该用在哪里

并不是每一项任务都对应唯一的一种编程语言。当然，对于某项任务某些语言会比其他语言更有趣或更直观。你必须爱自己的工具，这当然很重要，因为只有热爱可以支撑你在困难时期继续前进。因此，从一门深受人们喜欢的语言（如TypeScript 或 Python）开始学习并不是一个坏主意。

但最终的时候，你不应该像对待宗教一样，坚持只用一种语言。编程语言只是工具。哪种工具最适合你，取决于你要完成的任务是什么。

目前，Python 对于数据科学而言非常重要。但是在这样一个快速发展的领域，你需要把目光放得更远一些。随着任务的不断变化，你使用的工具也可能会随之变化。

另一方面，TypeScript 则有一个围绕前端 Web，后端 Node 和移动开发的活跃社区。有趣的是，这些领域与数据科学的交集比人们想象的更多。特别是Node，在数据科学家中它正在受到越来越多的关注。（相关文章链接：https://medium.com/microsoftazure/integrating-the-data-science-and-app-development-cycles-9845da423adc）

当然，这并不意味着你应该同时去涉猎十几种语言。真正地深入了解一门语言是非常有价值的。但是，对其他语言和技术保持好奇心，这将帮助你长期保持领先地位。

所以，想尝试新事物的时候就去尝试吧。为什么不试试 TypeScript 呢？

原文：https://towardsdatascience.com/why-developers-love-typescript-every-bit-as-much-as-python-687d075cfb5e

本文为 CSDN 翻译，转载请注明来源出处。

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