【CVPR 2022】目标检测SOTA:DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection
DINO: DETR with Improved DeNoising Anchor Boxes for End-to-End Object Detection
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这篇文章是该团队的第三篇(前两篇分别是 DAB-DETR [ICLR 2022] 和 DN-DETR [CVPR 2022],实现了 DETR 模型在 COCO 上首次达到 SOTA
摘要:
本文提出了DINO(DETR with Improved deNoising anchOr boxes)使用 ResNet50 作为主干网络能够在 COCO 训练 12 轮能达到 48.3 mAP,36 轮能达到 51.0 mAP。与排行榜上的其他
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