用python读并取出数据有两种方式，2022年7月22日运行亲测可行。

1.读

将文件地址保存在path中

path = r'D:\26968\PycharmProjects\caculator\型号数据.xlsx'

读取有两个方法：pd.read_excel(path,None)pd.read_excel(path)

方法1

data = pd.read_excel(path, None)  # 读取数据,设置None可以生成一个字典，字典中的key值即为sheet名字，此时不用使用DataFram，会报错
print(data.keys())  # 查看sheet的名字
for sh_name in data.keys():print('sheet_name的名字是：', sh_name)sh_data = pd.DataFrame(pd.read_excel(path, sh_name))  # 获得每一个sheet中的内容print(sh_data)
cell_A = sh_data.values   #此时，cell_A是一个矩阵（多维数组）

方法2

data = pd.read_excel(path)
print(data)

2.取

Sn = cell_A[0,0]  # 取出第一行第一个元素的值
Uk = cell_A[0,1]  # 取出第一行第二个元素的值
Un = cell_A[0,2]  # 取出第一行第三个元素的值

扩展

创建一维数组
import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(a)提取第一个元素
print(a[0]) 提取最后一个元素
print(a[-1]) 提取连续范围 第0~2 个元素
print(a[:3]) 提取第3个以后的元素（包括第3个元素）
print(a[3:]) 提取所有元素
print(a[:])二维/多维数组时
print(a[0,1])
print(a[0,0,1])
...

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python读取EXCEL的方式

用python读并取出数据有两种方式，2022年7月22日运行亲测可行。

1.读

方法1

方法2

2.取

扩展

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