Marshmallow

　Marshmallow包的使用

from marshmallow import Schema, fieldsdef validate_data(schema: Schema, data: dict, remove_blank=False):"""schema验证,验证成功返回数据，验证失败返回错误信息Parameters----------schema:Schema: 验证规则data: 验证数据remove_blank : 是否去除空白字段Returns (data,errors)"""d = {}if remove_blank:for k, v in data.items():if v != "":d[k] = velse:d = datadata, errors = schema.load(d)if errors:abort(400, errors)return dataclass PageSchema(Schema):"""继承这个类，传入的数据会自动按规则进行处理"""page = fields.Int(missing=1)page_size = fields.Int(missing=10, validate=lambda n: 1 <= n <= 100)created__gte = fields.Float()created__lte = fields.Float()page_schema = PageSchema()class ListAPI(Resource):def get(self):result = validate_data(page_schema, request.args)

marshmallow-sqlalchemy

from flask import request
from flask_restful import Resource, abort, reqparse
# marshmallow-sqlalchemy 这个模块和sqlalchemy联合使用
from marshmallow_sqlalchemy import ModelSchema
from src.main import dbclass TestSchema(ModelSchema):"""首先创建一个序列化数据的类"""class Meta:model = Testsqla_session = db.session # 序列化单个数据的对象
test_schema = MailTemplateSchema()
# 序列化多个数据的对象
tests_schema = MailTemplateSchema(many=True)class TestAPI(Resource):def get(self):# 下面的方法可以直接接受到request.args中的数据# 也就是url中？后面的数据# 可以对数据值和数据类型进行处理parser = reqparse.RequestParser()parser.add_argument("page", type=int, default=1, location="args")parser.add_argument("page_size", type=int, default=10, location="args")parser.add_argument("name", type=str, location="args")queryset = Test.queryif merchant:queryset = queryset.filter_by(merchant=merchant)# sqlalchemy中自带的分页系统pagination = queryset.paginate(page=page,per_page=page_size, error_out=False)return {# 查询结果总数"count": pagination.total,# 查询总页数"pages": pagination.pages,# 当前页"page": pagination.page,# 每页数据数"page_size": pagination.per_page, # 直接将数据查询结果对象序列化成字典# 注意这里的结果是多个对象"results":tests_schema.dump(pagination.items).data,}def post(self):# 将字典反序列化为对象test, errors=test_schema.load(request.json)if errors:abort(400, errors)db.session.add(test)db.session.commit()return test_schema.dump(test).data

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