第八章第六题（代数：两个矩阵相乘的方法）（Algebra: a method of multiplying two matrices）

*8.6（代数：两个矩阵相乘的方法）编写两个矩阵相乘的方法。方法头如下：
public static double[][]
multiplyMatrix(double[][] a,double[][] b)
编写一个测试程序，提示用户输入两个3x3的矩阵，然后显示他们的乘积。
*8.6（Algebra: a method of multiplying two matrices）Write the method of multiplying two matrices. The method header is as follows:
public static double[][]
multiplyMatrix(double[][] a,double[][] b)
Write a test program, prompt the user to input two 3x3 matrices, and then display their product.
参考代码：

package chapter08;import java.util.Scanner;public class Code_06 {public static void main(String[] args) {Scanner input = new Scanner(System.in);System.out.print("Enter matrix1: ");double[][] a = new double[3][3];for (int i = 0; i < 3; i++) {for (int j = 0; j < 3; j++) {a[i][j] = input.nextDouble();}}System.out.print("Enter matrix2: ");double[][] b = new double[3][3];for (int i = 0; i < 3; i++) {for (int j = 0; j < 3; j++) {b[i][j] = input.nextDouble();}}double[][] c = new double[3][3];c = multiplyMatrix(a, b);System.out.println("The multiplication of the matrices is ");System.out.printf("%.1f %.1f %.1f\t \t%.1f %.1f %.1f\t \t%.1f %.1f %.1f\n", a[0][0], a[0][1], a[0][2], b[0][0], b[0][1], b[0][2], c[0][0], c[0][1], c[0][2]);System.out.printf("%.1f %.1f %.1f\t*\t%.1f %.1f %.1f\t=\t%.1f %.1f %.1f\n", a[1][0], a[1][1], a[1][2], b[1][0], b[1][1], b[1][2], c[1][0], c[1][1], c[1][2]);System.out.printf("%.1f %.1f %.1f\t \t%.1f %.1f %.1f\t \t%.1f %.1f %.1f\n", a[2][0], a[2][1], a[2][2], b[2][0], b[2][1], b[2][2], c[2][0], c[2][1], c[2][2]);}public static double[][] multiplyMatrix(double[][] a,double[][] b) {if (a[0].length != b.length) {System.out.println("第一个矩阵的列不等于第二个矩阵的行！无法进行矩阵相乘运算！");return null;} else {double[][] c = new double[a.length][b[0].length];for (int i = 0; i < a.length; i++) {for (int j = 0; j < b[0].length; j++)for (int t = 0; t < a[0].length; t++) {c[i][j] += a[i][t] * b[t][j];}System.out.println();}return c;}}
}

结果显示：

Enter matrix1: 1 2 3 4 5 6 7 8 9
Enter matrix2: 0 2 4 1 4.5 2.2 1.1 4.3 5.2The multiplication of the matrices is
1.0 2.0 3.0     0.0 2.0 4.0     5.3 23.9 24.0
4.0 5.0 6.0 *   1.0 4.5 2.2 =  11.6 56.3 58.2
7.0 8.0 9.0     1.1 4.3 5.2     17.9 88.7 92.4Process finished with exit code 0

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