来源：华章计算机（hzbook_jsj）

DB-Engines最近发布了2020年11月份的数据库排名。该网站根据数据库管理系统的受欢迎程度对其进行排名，实时统计了360种数据库的排名指数。

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STEPS前10名排名情况

前10名的排行情况详见下图：

11月前10名排名情况

本月，冠亚季军“三大王”的得分都有所下降，反观PostgreSQL本月得分上涨12.66分，与去年同期相比上涨63.99分，坐稳了同期涨幅榜冠军的宝座。

推荐语：《PostgreSQL修炼之道：从小工到专家（第2版）》PostgreSQL数据库领域经典著作全面升级，本书分为四大部分，分别为准备篇、基础篇、提高篇和配套开源软件及架构篇。

推荐语：《PostgreSQL实战》基于新的PostgreSQL 10版本，重点在于通过实际操作为读者全方位解读PostgreSQL。

PostgreSQL数据库是功能强大的开源数据库，它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型。PostgreSQL数据库还提供了丰富的接口，可以很方便地扩展它的功能。此外，PostgreSQL还在2017—2018年连续两年获得了DB-Engines的“年度数据库奖”称号。

Redis与Elasticsearch的7、8宝座之争，本月以Redis 3.87分之高“打败”Elasticsearch落定。

推荐语：《Redis设计与实现》系统而全面地描述了 Redis 内部运行机制，是NoSQL数据库开发人员案头必备；包括大部分Redis单机特征，以及所有多机特性。

推荐语：《Redis使用手册》系统化介绍Redis命令及其应用场景，内容深入，图文并茂，巨细靡遗，是掌握Redis的案头必备参考书。

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推荐语：《Redis5设计与源码分析》多名专家联袂推荐，资深专家联合撰写，深入理解Redis 5设计精髓，系统讲解Redis 5设计、数据结构、底层命令实现，以及持久化、主从复制、集群。

Redis是现在最热门的key-value数据库，它与MongoDB同在2009年发布，Redis是当今内存数据库方面的事实标准，它拥有丰富的数据结构和强大的功能，适用于各种不同的开发场景。

相较于MongoDB和Redis，晚一年发布的Elasticsearch可能知名度要低一些，Elasticsearch提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，能很方便地使大量数据具有搜索、分析和探索的能力。

推荐语：《深入理解Elasticsearch》基于Elasticsearch5.0.x,资深软件开发专家、架构师撰写，从设计原理、部署调优、高级特性、扩展开发等方面助你全面进阶。

02

STEPS11-20名排名情况

11月11-20名排名情况

第11-20的排名基本没有变化，只有Neo4j较上月前进了1名，挤进了前20。

Neo4j 1.0版本于2010年正式发布，2.0版本是在2013年12月发布的。这些年Neo4j获得了越来越高的关注度，越来越多的人和公司认识到，对于复杂的、具有挑战性的相互连接的数据，Neo4j是图形数据库中唯一的健壮和坚实的解决方案。Neo4j也一直稳居图数据库排名榜首。

图数据库11月前10名排名情况

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STEPS21-50名排名情况

11月21-50名排名情况

很明显，第21-50的排名段有6种数据库排名下降，仅有2种数据库排名上涨。

Snowflake本月排名42名，较10月前进了22名（10月排名64名），较9月前进了65名（9月排名107名）。更多关于Snowflake的介绍可查看DB-Engines 10月数据库排名：“三大王”无人能敌，PostgreSQL紧随其后

Snowflake流行趋势图

04

STEPS 51-100名排期情况

11月51-100名排名情况

第51-100的排名整体涨跌幅度不大。势头正猛的ClickHouse本月居然在55名“原地踏步”，但本月得分依然较上月增加了0.12分。

推荐语：《ClickHouse原理解析与应用实战》学习ClickHouse，有这一本就足够了，多位ClickHouse核心贡献者+来自腾讯、易观、苏宁、青云多家知名企业的业界大咖鼎力推荐，ClickHouse核心贡献者亲自执笔，从理念、功能、原理以及实践等多个维度对ClickHouse进行全方位解析。

当今，数据库特别是国产数据库产品正在迎来成长和发展的绝佳机遇；而2020上半年的一场疫情更是推动了中国云计算行业的发展，加速了企业数字化的进程。

近几年，云原生数据库蓬勃发展，云原生数据库成为数据库系统进一步演进的特点。可以说对于IT基础设施行业，得数据库者得天下。深入了解数据库的核心技术、把握新时代技术演进方向的重要性不言而喻。

推荐语：《云原生：运用容器、函数计算和数据构建下一代应用》探讨设计云原生应用所需的技术，介绍容器和函数计算的区别，并学习它们的适用场景，有针对性地设计应用来满足数据相关的需求。

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完整排名请看这里：

http://db-engines.com/en/ranking

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