Anaconda虚拟环境使用及包管理

文章目录

Anaconda虚拟环境使用及包管理
- 前言：
- 参考链接：
- 一、anaconda 安装：
- - 1.1. 安装anaconda:
  - 1.2. 需要设置国内镜像，输入命令：
anaconda常见功能展示
- 列出所有已有虚拟环境
- 创建新的虚拟环境
- 激活并进入虚拟环境
- 本机克隆一个虚拟环境
- 删除一个已有的虚拟环境(以下两条指令均可)
- 分享代码的时候,同时也需要将运行环境分享给大家
- 用对方分享的YAML文件来创建一模一样的运行环境
- Jupyter 运行Anaconda的虚拟环境
- Jupyter-Notebook 删除指定 kernel
- - –查看jupyter notebook中有哪些kernel
  - –删除指定kernel
- 管理anaconda包
- - –管理指定虚拟环境的包
  - –通过requirement.txt指定安装包
  - 或者用pip安装requirement.txt:
  - –批量导出环境中所有包的requirement.txt
  - –删除anaconda特定包
  - –更新anaconda特定包
  - –搜索anaconda特定包
- 联系方式：

前言：

pass

参考链接：

Anaconda虚拟环境使用及包管理

一、anaconda 安装：

1.1. 安装anaconda:

目的：anaconda可以建立很多独立的python虚拟环境，可以替你管理很多乱七八糟的包，因为操作过程中，很容易会出现包的版本不兼容，可是卸载更容易出错，怎么办？到时候也许只能重装系统了~所以建议先安装anaconda.

教程不写了，这个没什么可说的；

1.2. 需要设置国内镜像，输入命令：

vim ~/.condarc

如果想用清华源：

channels:- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/- https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
ssl_verify: true

如果想用科大源:

channels:- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/- https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
ssl_verify: true

anaconda常见功能展示

列出所有已有虚拟环境

conda env list
conda info -e

创建新的虚拟环境

conda create -n env_name python=version

激活并进入虚拟环境

conda activate env_name

本机克隆一个虚拟环境

很多情况下，我们已经创建了一个能work的虚拟环境，但是下一步要装一个新的、未知的包，非常可能因为版本兼容的问题，导致整个虚拟环境不能用。
因此我们一定要做好虚拟环境的备份工作！
而克隆环境就是一种非常好用的备份：
非常简单的命令，old_env为你之前能用的虚拟环境名字。

conda create -n new_env --clone old_env

删除一个已有的虚拟环境(以下两条指令均可)

如果你整坏了一个虚拟环境，或者有一个不经常用了，可以删掉：

conda env remove -n env_name

conda remove –name env_name –all

分享代码的时候,同时也需要将运行环境分享给大家

先得激活对应的环境，再导出，注意下面的env就是env，和环境名无关。

conda env export > env.yaml

用对方分享的YAML文件来创建一模一样的运行环境

可以修改一下环境名，和路径：

name: env_name
...
prefix: /home/origin_user_name/anaconda3/envs/env_name

变成：

name: new_env_name
...
prefix: /home/new_user_name/anaconda3/envs/new_env_name

重新创建环境的指令：注意这里不需要指定环境名，因为在yaml的文件里给定好了。

conda env create -f env.yaml

Jupyter 运行Anaconda的虚拟环境

source activate env_name
conda install ipykernel (注意：在虚拟环境中安装ipykernel)
python -m ipykernel install --name env_name --display-name "env_name" (写

进入Jupyter的kernel中：

jupyter notebook

Jupyter-Notebook 删除指定 kernel

–查看jupyter notebook中有哪些kernel

jupyter kernelspec list

–删除指定kernel

jupyter kernelspec remove kernel_name

管理anaconda包

–管理指定虚拟环境的包

conda install package_name -n env_name
conda install package_name
conda install pack=version (指定安装包的版本)

–通过requirement.txt指定安装包

conda install --yes --file requirement.txt

或者用pip安装requirement.txt:

pip install -r requirement.txt

–批量导出环境中所有包的requirement.txt

conda list -e > requirement.txt

或者

pip freeze > requirement.txt

–删除anaconda特定包

conda remove package_name

–更新anaconda特定包

conda update package_name

–搜索anaconda特定包

conda search package_name

联系方式：

ps: 欢迎做强化的同学加群一起学习：

深度强化学习-DRL：799378128

欢迎关注知乎帐号：未入门的炼丹学徒

CSDN帐号：https://blog.csdn.net/hehedadaq

极简spinup+HER+PER代码实现：https://github.com/kaixindelele/DRLib