网格交易法的基本原理就是把行情的所有日间上下的波动全部囊括，它不会放过任何一次的行情上下波动。

不管市场价格如何上下波动，不外3种形态：上涨，盘整，下跌。由于不同的操作方法而有不同的结果表现，依据历史经验，由于盘整行情的神出鬼没，用普通习惯的操作方法在盘整行情中是很难赚到钱的，经常是高买低卖，左右挨耳光。

而网格法由于不依赖人为的思考，完全是一种程序行为，像渔网一样，可以把比网格大的波动一网打尽，所以在盘整行情中网格法也是可以获得收益的。

现在介绍一下等分网格交易的使用方法。

这是网格交易的最基本形式。该方法使用简单明了，操作简便，无需人为思考，基本上是完全傻瓜操作；缺点是收益率不高，而且还存在高位套牢的风险。

但由于通过网格交易不断低买高卖的主动解套法，虽然有筹码在高位套牢，但只要行情在低位不停的长期震荡，高位套牢的筹码也会很快解套获利的。

据统计，一年内有70-80%的时间行情处在震荡状态中，单边走势只有20-30%几率。大家可以自己统计一下上证指数从6124点跌倒1664点附近，其绝对跌幅为4460点，但下跌过程中的每次反弹幅度累计大约为5600点，其累计反弹幅度超过下跌幅度。

具体方法如下：

1标的的选择：

由于网格交易法追求的是不断的行情波动，行情波动越厉害，收益率越高。哪怕标的不涨，只在一定的区间内不停波动，网格法也会获得很大的收益。

按网格交易法的特性，日K线波动越大的标的越适合网格法。基于安全角度，首先要选择效益高，质地好的标的。

按以上条件选择出5-10只左右的备选标的，再分别计算它们的10年以上的日平均振幅，最后选择最大日振幅的一只标的长期操作，最好日平均振幅要大于5%。

2网格区间的确定：

就是确定网格的最高点和最低点， 最高点就是标的历史最高价， 最低点就是历史最低点。然后在最高价和最低价之间进行等分，间距要按所选择标的的日平均振幅决定，要求间隔不要大于标的的日平均振幅，一般为5%较合适。

以每间隔5%的间距等分最高价和最低价，每个分格对应一个价位，把这些固定下来的各个分格的价位记在表格内，它就是以后的买卖依据。这些等分的价格永恒不变，无论标的价格如何变化，我们都按这些价位买卖标的，任凭风吹浪打，我似闲庭信步。网格区间确定后就像在大河的两岸边拉上一个从河底到河面高的大网，只要比网格大的鱼一只都跑不掉。

3资金分配：

在等分好网格后，依据你所可以投入市场的资金量，去除这些分格数，就得出了每个网格的可交易资金量，这时还可以对分配后的资金比例进行调整。因为据统计，在价格的极高位和极低位，行情逗留的时间不多，为提高资金利用率可以适当减少高低位的资金分配量，酌情加到中间部分。

4)首次建仓：

一般情况下你当前所处的价位不会超过事先设置的网格高低点。此首次建仓买入量为最高点到目前价位的资金总量，按当前价位所处的一个5%网格位置下位价格预埋买单，等待行情波动到你预埋的价位成交；如果行情没有下跌，转而上涨，则不必等待它的下跌，在接近当前5%网格位置上位附近价格按及时价直接成交即可。

比如要投入10万资金，总分网格为20格，每格分得5000元，当前价位在最高位往下数第4格位置，则首次建仓资金：5000 X 4 =2万。

5)日常交易方法：

以后每日就以上次成交价格为中心，在开盘前预埋涨5%卖单，跌5%买单，买卖数量按事先计算好的每个网格的交易量。之后就不必看行情了，有时间可以看一下有成交否，如果成交买单或卖单，就以新成交价格为中心，在该成交价的5%上下位置重新再预埋买/卖单。

就如同在河里下网打渔，当有鱼上网后我们起网取出鱼(获利成交退出)， 之后再重新把渔网放入河里(在原来的位置再预埋买/卖单)，等待下次鱼儿上网。之后以此类推。

所以无论行情怎样涨到天上，跌倒地面，由于网格交易法都是保证每次低买高卖，你所做的交易都是获利行为。哪怕有资金套牢也不必担心，随着时间推移和行情的不断震荡，你终究是会获利的。

关键是要持之以恒，不可半路退出不做。其实这就像现实的开店做生意原理一样：

首先要准备启动资金；

然后租店面置固定资产(股市却不要这项)；

接着进货，当然不会一次性把流动资金一次进货完，要留些备用(网格法也是要按一定比例首次建仓)；

之后进入日常的零售阶段，按一定的利润加成零售商品(网格法是按5%的比例高抛股票)；

当出售一定量的货物之后要开始补仓(网格法是按下跌5%开始及时补仓)，再做零售，日复一日。在现实的开店过程中也会出现市场状况不好市价跌落时高位进货套牢的现象。

但由于网格法对资金的利用很低，收益率无法太高，所以选择标的的最高价和最低价的差值不要太大。一般要求网格的数目：最少不少于15格，最多不要超过30格。

因此基本网格交易法也需要改进，比如采用指数建仓法。就是用指数函数来指导每个等分价位的买卖量。这样可以实现价格越高卖量越大，价格越低买量越大，从而解决收益率过低的问题。

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