caffe源码学习:Blobs

caffe 的blob是caffe框架的核心，主要是由number*channel*weight*high组成的一个四维的tensor。首先是blob.hp定义的头文件。

上图表示的是blob的两个构造函数，现版本的caffe第一个已经过时。

上图表示的是reshape函数，这个函数主要是在调用Layer::Reshape或者 Layer::Forward函数的时候被触发用来改变blob的维度，以适应当前的计算。

上面的四个函数首先介绍的CanonicalAxisIndex函数，这个函数主要是对输入的维度进行变化，他允许输入的维度是负数，在做过输入检查之后，然后在判断如果axis小于0的话，加上num_axes( )就可以。num_axes( )返回blob元的维度。count( ) 主要是返回blob中元素的个数，例如fc曾有4096个神经元，另外coun还有两个版本，只不过参数不同，是按照维度进行索引。inline int count(int start_axis) const和inline int count(int start_axis, int end_axis) const。

计算在四维的tensor中给定元素位置取出对应的数值。

上图主要是blob之间数据的拷贝copy_diff为true表示拷贝的是梯度，否则拷贝的是data。reshape为true，表示可以直接转换为其他形状的blob，否则必须经过pre-reshape。红色箭头表示拷贝不同的内容。

上面就是简单书取出数据。后面的一些方法的具体实现实在CPP中。

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