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百度API获取经纬度/地址

Mar 28, 2020

本期介绍给定地址/经纬度，使用百度API来获取经纬度/地址。

本文约3k字，预计阅读18分钟。

本次是第三篇爬虫实战，这一次只是涉及最基础的爬虫知识，只需要会调用「requests包」即可完成该项目。

起因：因为论文需要，将获取的1000多个地址转化为经纬度以便后续计算，我嫌使用别人的工具麻烦，因此自己写了个简单的函数来获取经纬度，现在拿出来分享下。

不同的API地图的坐标系标准各有不同：

谷歌地图采用的是WGS84地理坐标系（中国范围除外），谷歌中国地图采用的是GCJ02地理坐标系，百度采用的是BD09坐标系，而设备一般包含GPS芯片或者北斗芯片获取的经纬度为WGS84地理坐标系，为什么不统一用WGS84地理坐标系这就是国家地理测绘总局对于出版地图的要求，出版地图必须符合GCJ02坐标系标准了，也就是国家规定不能直接使用WGS84地理坐标系。（具体内容自行查阅，本次我们使用百度API）

获取AK

首先我们打开百度API开放平台，注册/登陆自己的账号，成为百度开发者，在「应用管理」--- 「我的应用」中创建应用，如下所示：

在「创建应用」中输入「应用名称」，并且「请求校验方式」选择「IP白名单交验」，这里我们不使用「sn校验方式」，因为需要计算sn，并且为了方便，IP白名单选择了“0.0.0.0/0”，不对IP进行限制（这里是为了Debug，如果想要上线，请设置合理的IP白名单），然后提交即可。

在「我的应用」中出现如下应用：

「访问应用（AK）」是我们所需的。

获取地址对应的经纬度---地理编码

查看百度开放平台中的「开发文档」---「Web服务API」，选择「地点输入提示」---「地理编码」，我们可以找到地理编码接口的url：

完整的请求参数如下：

主要的返回结果参数为：

接下来我们使用「request包」爬取对应的json内容：

def BaiduQuery(address, currentkey):""":param address: address:param currentkey: AK"""url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?'params = {"address": address,"city": '北京市',"output": 'json',"ak": currentkey,}response = requests.get(url, params=params)answer = response.json()

以北京东四地区为例，执行函数：

BaiduQuery('东四', currentkey="sLTKStSk6QGaAK2XriSseziy9FghVXkV")

得到的json结果如下：

{'status': 0, 'result': {'location': {'lng': 116.43043084078596, 'lat': 39.93757214936878}, 'precise': 0, 'confidence': 50, 'comprehension': 100, 'level': '商圈'}}

分析json数据，我们需要的内容应该是「result」中的「location」中的「lng（经度）」和「lat（纬度）」，当然你也可以获取其他信息。

查询该经纬度：

结果正确！

结合上述分析，最终我们的代码如下：

def geocoding(address, currentkey):"""address convert lat and lng:param address: address:param currentkey: AK:return: places_ll"""url = 'http://api.map.baidu.com/geocoding/v3/?'params = {"address": address,"city": '北京市',"output": 'json',"ak": currentkey,}response = requests.get(url, params=params)answer = response.json()if answer['status'] == 0:tmpList = answer['result']coordString = tmpList['location']coordList = [coordString['lng'], coordString['lat']]places_ll.append([address, float(coordList[0]), float(coordList[1])])print([address, float(coordList[0]), float(coordList[1])])else:return -1

地址：

l = ['东四',  '天坛', '官园', '万寿公园', '奥体中心',  '农展馆',
'万柳', '北部新区', '丰台花园',  '云岗',  '石景山古城', '房山', '大兴',
'亦庄',  '通州',  '顺义',  '昌平',  '门头沟',   '平谷',  '怀柔',
'密云',  '延庆',  '定陵',  '八达岭',   '密云水库',  '东高村',
'永乐店', '榆垡',   '琉璃河', '前门', '永定门内',   '西直门北',  '南三环', '东四环']

结果：

['东四', 116.430431, 39.937572]
['天坛', 116.419342, 39.888663]
['官园', 116.37293, 39.933926]
['万寿公园', 116.37434, 39.885845]
['奥体中心', 116.406138, 39.990549]
['农展馆', 116.473398, 39.943151]
...
['南三环', 116.38953, 39.864106]
['东四环', 116.494326, 39.895722]

注意：

地址的名字相当关键，当你自己使用百度地图时，输入地址，百度会帮你进行「联想修正」，但你通过百度API进行查找时，地址不匹配的话，它会返回一个默认的经纬度：116.413384,39.910925，这里我举例北京市的地区，要是限定其他地区，返回的默认经纬度可以自行测试（看经纬度相同的数量）。举例：

「万寿公园」这个地名我之前得到的是「万寿西宫」，结果无法匹配，查找资料后，才知道在百度地图上匹配的是万寿公园。

可以通过比较经纬度的方法，人工进行地名的修正（其他方法没有想到，我自己查找了1000多条地名，自己修正了400多例）

获取经纬度对应的地址---逆地理编码

查看「全球逆地理编码」，我们可以找到逆地理编码接口的url：

http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?ak=您的ak&output=json&coordtype=wgs84ll&location=31.225696563611,121.49884033194  //GET请求

主要的请求参数为：

主要的返回参数：

代码如下：

def reverse_geocoding(lng, lat, currentkey):"""lat and lng convert address:param lng: longitude:param lat: latitude:param currentkey: AK:return: places_ll"""url = 'http://api.map.baidu.com/reverse_geocoding/v3/?'params = {"location": str(lat)+','+str(lng),"output": 'json',"ak": currentkey,"coordtype": "wgs84ll",}response = requests.get(url, params=params)answer = response.json()if answer['status'] == 0:tmpList = answer['result']address = tmpList['formatted_address']print([lng, lat, address])places_ll.append([address, lng, lat])else:return -1

以东四的经纬度为例，json结果为：

{'status': 0, 'result': {'location': {'lng': 116.44318395258946, 'lat': 39.94483923411242}, 'formatted_address': '北京市东城区东中街16号', 'business': '东四,东直门,东四十条', 'addressComponent': {'country': '中国', 'country_code': 0, 'country_code_iso': 'CHN', 'country_code_iso2': 'CN', 'province': '北京市', 'city': '北京市', 'city_level': 2, 'district': '东城区', 'town': '', 'town_code': '', 'adcode': '110101', 'street': '东中街', 'street_number': '16号', 'direction': '附近', 'distance': '23'}, 'pois': [], 'roads': [], 'poiRegions': [], 'sematic_description': '', 'cityCode': 131}}

最后输出：

[116.430431, 39.937572, '北京市东城区东中街16号']

Github

GitHub地址：https://github.com/BlackSpaceGZY/Crawler

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