asyncio

版本支持

  • asyncio 模块在 Python3.4 时发布。
  • async 和 await 关键字最早在 Python3.5 中引入。
  • Python3.3 之前不支持。

关键概念

  • event_loop 事件循环:程序开启一个无限的循环,程序员会把一些函数(协程)注册到事件循环上。当满足事件发生的时候,调用相应的协程函数。

  • coroutine 协程:协程对象,指一个使用async关键字定义的函数,它的调用不会立即执行函数,而是会返回一个协程对象。协程对象需要注册到事件循环,由事件循环调用。

  • future 对象: 代表将来执行或没有执行的任务的结果。它和task上没有本质的区别

  • task 任务:一个协程对象就是一个原生可以挂起的函数,任务则是对协程进一步封装,其中包含任务的各种状态。Task 对象是 Future 的子类,它将 coroutine 和 Future 联系在一起,将 coroutine 封装成一个 Future 对象。

  • async/await 关键字:python3.5 用于定义协程的关键字,async定义一个协程,await用于挂起阻塞的异步调用接口。其作用在一定程度上类似于yield。

工作流程

  1. 定义/创建协程对象
  2. 将协程转为task任务
  3. 定义事件循环对象容器
  4. 将task任务放到事件循环对象中触发
import asyncioasync def hello(name):print('Hello,', name)# 定义协程对象
coroutine = hello("World")# 定义事件循环对象容器
loop = asyncio.get_event_loop()# 将协程转为task任务
# task = asyncio.ensure_future(coroutine)
task = loop.create_task(coroutine)# 将task任务扔进事件循环对象中并触发
loop.run_until_complete(task)

并发

1. 创建多个协程的列表 tasks:
import asyncioasync def do_some_work(x):print('Waiting: ', x)await asyncio.sleep(x)return 'Done after {}s'.format(x)tasks = [do_some_work(1), do_some_work(2), do_some_work(4)]
2. 将协程注册到事件循环中:

方法一:使用 asyncio.wait()

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

方法二:使用 asyncio.gather()

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
3. 查看 return 结果:
for task in tasks:print('Task ret: ', task.result())
4. asyncio.wait()asyncio.gather() 的区别:

接收参数不同:

asyncio.wait():必须是一个 list 对象,list 对象里存放多个 task 任务。

# 使用 asyncio.ensure_future 转换为 task 对象
tasks=[asyncio.ensure_future(factorial("A", 2)),asyncio.ensure_future(factorial("B", 3)),asyncio.ensure_future(factorial("C", 4))
]# 也可以不转为 task 对象
# tasks=[
#        factorial("A", 2),
#        factorial("B", 3),
#        factorial("C", 4)
# ]loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

asyncio.gather():比较广泛,注意接收 list 对象时 * 不能省略。

tasks=[asyncio.ensure_future(factorial("A", 2)),asyncio.ensure_future(factorial("B", 3)),asyncio.ensure_future(factorial("C", 4))
]# tasks=[
#        factorial("A", 2),
#        factorial("B", 3),
#        factorial("C", 4)
# ]loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))
loop = asyncio.get_event_loop()group1 = asyncio.gather(*[factorial("A" ,i) for i in range(1, 3)])
group2 = asyncio.gather(*[factorial("B", i) for i in range(1, 5)])
group3 = asyncio.gather(*[factorial("B", i) for i in range(1, 7)])loop.run_until_complete(asyncio.gather(group1, group2, group3))

返回结果不同:

asyncio.wait():返回 dones(已完成任务) 和 pendings(未完成任务)

dones, pendings = await asyncio.wait(tasks)for task in dones:print('Task ret: ', task.result())

asyncio.gather():直接返回结果

results = await asyncio.gather(*tasks)for result in results:print('Task ret: ', result)

aiohttp

ClientSession 会话管理

import aiohttp
import asyncioasync def main():async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get('http://httpbin.org/get') as resp:print(resp.status)print(await resp.text())asyncio.run(main())

其他请求:

session.post('http://httpbin.org/post', data=b'data')
session.put('http://httpbin.org/put', data=b'data')
session.delete('http://httpbin.org/delete')
session.head('http://httpbin.org/get')
session.options('http://httpbin.org/get')
session.patch('http://httpbin.org/patch', data=b'data')

URL 参数传递

async def main():async with aiohttp.ClientSession() as session:params = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}async with session.get('http://httpbin.org/get', params=params) as r:expect = 'http://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2'assert str(r.url) == expect
async def main():async with aiohttp.ClientSession() as session:params = [('key', 'value1'), ('key', 'value2')]async with session.get('http://httpbin.org/get', params=params) as r:expect = 'http://httpbin.org/get?key=value2&key=value1'assert str(r.url) == expect

获取响应内容

async def main():async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get('http://httpbin.org/get') as r:# 状态码print(r.status)# 响应内容,可以自定义编码print(await r.text(encoding='utf-8'))# 非文本内容print(await r.read())# JSON 内容print(await r.json())

自定义请求头

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.106 Safari/537.36"}async def main():async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get('http://httpbin.org/get', headers=headers) as r:print(r.status)

为所有会话设置请求头:

headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.106 Safari/537.36"}async def main():async with aiohttp.ClientSession(headers=headers) as session:async with session.get('http://httpbin.org/get') as r:print(r.status)

自定义 cookies

async def main():cookies = {'cookies_are': 'working'}async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get('http://httpbin.org/cookies', cookies=cookies) as resp:assert await resp.json() == {"cookies": {"cookies_are": "working"}}

为所有会话设置 cookies:

async def main():cookies = {'cookies_are': 'working'}async with aiohttp.ClientSession(cookies=cookies) as session:async with session.get('http://httpbin.org/cookies') as resp:assert await resp.json() == {"cookies": {"cookies_are": "working"}}

设置代理

注意:只支持 http 代理。

async def main():async with aiohttp.ClientSession() as session:proxy = "http://127.0.0.1:1080"async with session.get("http://python.org", proxy=proxy) as r:print(r.status)

需要用户名密码授权的代理:

async def main():async with aiohttp.ClientSession() as session:proxy = "http://127.0.0.1:1080"proxy_auth = aiohttp.BasicAuth('username', 'password')async with session.get("http://python.org", proxy=proxy, proxy_auth=proxy_auth) as r:print(r.status)

也可以直接传递:

async def main():async with aiohttp.ClientSession() as session:proxy = "http://username:password@127.0.0.1:1080"async with session.get("http://python.org", proxy=proxy) as r:print(r.status)

异步爬虫示例

import asyncio
import aiohttpfrom lxml import etree
from datetime import datetimeheaders = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/91.0.4472.106 Safari/537.36"}async def get_movie_url():req_url = "https://movie.douban.com/chart"async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get(url=req_url, headers=headers) as response:result = await response.text()result = etree.HTML(result)return result.xpath("//*[@id='content']/div/div[1]/div/div/table/tr/td/a/@href")async def get_movie_content(movie_url):async with aiohttp.ClientSession() as session:async with session.get(url=movie_url, headers=headers) as response:result = await response.text()result = etree.HTML(result)movie = dict()name = result.xpath('//*[@id="content"]/h1/span[1]//text()')author = result.xpath('//*[@id="info"]/span[1]/span[2]//text()')movie["name"] = namemovie["author"] = authorreturn moviedef run():start = datetime.now()loop = asyncio.get_event_loop()movie_url_list = loop.run_until_complete(get_movie_url())tasks = [get_movie_content(url) for url in movie_url_list]movies = loop.run_until_complete(asyncio.gather(*tasks))print(movies)print("异步用时为:{}".format(datetime.now() - start))if __name__ == '__main__':run()

Python 异步库 asyncio、aiohttp相关推荐

  1. Python标准库asyncio模块基本原理浅析

    Python标准库asyncio模块基本原理浅析 本文环境python3.7.0 asyncio模块的实现思路 当前编程语言都开始在语言层面上,开始简化对异步程序的编程过程,其中Python中也开始了 ...

  2. python 异步编程——asyncio

    python 异步编程--asyncio 摘要 1. 协程 1.1 基本概念 1.2 实现方法 1.2.1 greenlet 1.2.2 yield 1.2.3 asyncio模块 1.2.4 asy ...

  3. python3异步编程_协程 Python异步编程(asyncio)

    协程(Coroutine) 也可以被称为微线程,是一种用户态内的上下文切换技术.简而言之,其实就是通过一个线程实现代码块相互切换执行. 直接上代码,例如: 同步编程 import time def f ...

  4. python链家网高并发异步爬虫asyncio+aiohttp+aiomysql异步存入数据

    python链家网二手房异步IO爬虫,使用asyncio.aiohttp和aiomysql 很多小伙伴初学python时都会学习到爬虫,刚入门时会使用requests.urllib这些同步的库进行单线 ...

  5. aiohttp保存MySQL_python链家网高并发异步爬虫asyncio+aiohttp+aiomysql异步存入数据

    python链家网二手房异步IO爬虫,使用asyncio.aiohttp和aiomysql 很多小伙伴初学python时都会学习到爬虫,刚入门时会使用requests.urllib这些同步的库进行单线 ...

  6. 前端调用mysql异步_python链家网高并发异步爬虫asyncio+aiohttp+aiomysql异步存入数据...

    python链家网二手房异步IO爬虫,使用asyncio.aiohttp和aiomysql 很多小伙伴初学python时都会学习到爬虫,刚入门时会使用requests.urllib这些同步的库进行单线 ...

  7. aiohttp mysql_python异步爬虫asyncio+aiohttp+aiomysql异步存入数据

    异步IO爬虫,使用asyncio.aiohttp和aiomysql 很多小伙伴初学python时都会学习到爬虫,刚入门时会使用requests.urllib这些同步的库进行单线程爬虫,速度是比较慢的, ...

  8. python异步编程asyncio

    前提概要:python因为GIL锁,所以运行都是单线程,导致python运行的速度慢,为此要解决这个问题有多进程.多线程,但是使用这些方法,我们就要多加考虑线程安全问题,顾很麻烦,所以推出了协程.协程 ...

  9. python 异步编程 asyncio

    协程 协程(Coroutine),也可以被称为微线程,是一种用户态内的上下文切换技术.简而言之,其实就是通过一个线程实现代码块相互切换执行 在Python中有多种方式可以实现协程,例如: greenl ...

最新文章

  1. 百度关键词研究: 应避免的5个错误!
  2. 如何在自己开发的日程管理页面插入提醒功能_微信中6个藏得很深但却很有用的功能...
  3. fullpage 单屏高度超过屏幕高度,实现单屏内可以滚动并解决手机端单屏高度不正确的问题
  4. Translating Embedding for Modeling Multi-relational Data
  5. Javascript 创建对象方法的总结
  6. Android系统从驱动到上层服务再到应用的两种服务架构方式
  7. 转:iOS-CoreLocation:无论你在哪里,我都要找到你!
  8. Oracle客户端安装
  9. c语言强化训练作业整理1
  10. mysql课件_MYSQL讲课时的PPT课件.ppt
  11. ROS学习(十七)安装ARDUINO IDE使用rosserial
  12. 基于深度极限学习机DELM的分类
  13. codesys工程ST语言学习笔记(六)ST语言读写CVS文件excel格式(文件读写)
  14. 沙雕动画资源素材大全/小白零基础快速入门沙雕动画/三天快速上手开始制作沙雕动画/
  15. 随机访问介质访问控制 —— ALOHA协议
  16. 你可能不知道的 Ps 技巧
  17. vivo怎么切换为Android,vivox60pro如何切换系统 一键切换手机不通系统方法
  18. 高效缓冲区输入输出流
  19. Python创建文件夹和子文件夹
  20. 网页瘦身方法-金瑞帆高端建站

热门文章

  1. 2020年中国对外直接投资行业发展综述及发展趋势分析[图]
  2. 风口中的智慧城市:智慧的面子,数字的里子
  3. 「应用笔记」激光二维码导航混合制图
  4. 绝世唐门漫画的王秋儿
  5. IDEA/AndroidStudio 一键为项目中所有文件添加copyright
  6. 微信读书推出无限卡的一些思考
  7. 教你玩Robocode(5)——调试技巧
  8. dirty pipe漏洞,解决办法
  9. 2021年中考计算机考试,2021年中考这样改革,初一初二考生需提前了解!
  10. 用计算机求值根号12345,【中考数学专题】特殊角的妙用——“12345模型”