python中average什么意思_用numpy.average()做加权平均，结果是nan？

import numpy as np

import pandas as pd

exante_beta = pd.read_csv('beta_0.csv') #导入回归得到的ex-ante beta

monthly_profit = pd.read_csv('alpha_1.csv') #导入股票每月收益率

weighted_index_1 = pd.read_csv(open('日度流通值.csv')) #导入股票每月市值

weighted_index = pd.DataFrame(weighted_index_1).fillna(0)

mean_beta = pd.DataFrame(columns=['beta1','beta2','beta3','beta4','beta5'])

mean_profits = pd.DataFrame(columns=['prof1','prof2','prof3','prof4','prof5']) #创建两个空列表

#对每行数据做循环

for i in range(2432):

beta = exante_beta.iloc[i]

profits = monthly_profit.iloc[i]

weight = weighted_index.iloc[i]

for index in beta.index:

if beta[index] == 99999:

beta.pop(index) #排除beta无效值

beta1 = beta[1:].sort_values()#将股票按beta排序并分组

window = len(beta1)//5

b1 = beta1[0:window]

#将每组alpha的空值排除

profits_1 = pd.DataFrame(profits[b1.index]).dropna()

#求组合alpha的加权平均

prf1 = np.average(profits_1,axis=0, weights=weight[profits_1.index])

回归的结果出现很多‘nan’，可是空值已经排除了，求大神解惑，谢谢！！！

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