第一章节 Python与数据分析概况

1 数据分析概况

1.1 什么是数据分析

数据分析简单来说就是对数据进行分析，专业的说法是数据分析是指使用适当的分析方法，对收集的数据进行分析，总结规律，提炼出有价值的信息，形成有效结论的过程。

1.2 数据分析的作用

现状分析

企业过去发生了什么，各项业务构成情况，运营情况；通过日报、月报、年报完成。

原因分析

某一现状为什么发生，根据某一现状进行原因分析，确定某一业务变动的具体原因；通过专题分析完成。

预测分析

将来会发生什么，根据企业的前一年的销售数据，预测下一年销售额

1.3 数据分析的流程

（1）明确分析的目的和思路

做任何事都要有目标，一切都要以解决问题为中心

搭建分析框架，确定从哪个角度，哪个指标进行分析

（2）数据准备（数据采集）

主要来源有内部数据库、公开版务、互联网、市场调查

（3）数据处理

数据处理是指对收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式(也就是一纬表)，是数据分析必不可少的阶段。

（4）数据分析

基础的数据分析方法：对比分析，分组分析、结构分析、分布分析、交叉分析、矩阵分析等方法。

高级的数据分析方法：回归分析、聚类分析、决策树、神经网络、因子分析、时间序列等方法。

（5）数据展现

数据分析的结果通过表格和图形的方式展现（用图表说话）

（6）撰写报告

数据分析报告是对整个数据分析过程的一个总结与呈现，通过报告把数据分析的起因、过程、结果以及建议完整的呈现出来、供决策者参考。

第二章节 Python安装

参考Ken的官网 http://datastudy.cc/?center=http://datastudy.cc/article/710ee619be5ee26a56337484c871d998

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