Ocr识别之扫描笔应用

缺芯少芯是21世纪二十年代的旋律，也是国外对中国企业制裁和打击的手段，望洋兴叹，芯片国产化不可不为。芯片分服务器端，PC端和嵌入式手机端等芯片，你会发现，基于arm的嵌入式国产芯片已经悄然兴起。如全志和瑞芯微的芯片，已经在嵌入式平台挖出一道口子，提供优秀的性能体验，也给嵌入式应用带来了更多可能和想象空间，比如可以流畅的运行Android系统，加速产品上线。

扫描笔主要面向中小学和甚至大学和专业人士，提供便捷高效的翻译能力。疫情带动下的网络教育和线上教育火热，扫描笔可以提供离线试的专业翻译辅导能力。

扫描笔的核心Ocr识别是很耗计算资源的应用，特别是AI赋能的高精度Ocr识别，仅仅依靠cpu芯片的传统算力，嵌入式Ocr应用就是牛拉火车（环保）。很庆幸国产AI芯片已小荷露尖角，更有专门的NPU神经网络芯片，赋能Ocr搭上复兴号的高速列车。

扫描笔物理结构上分为前挡板（扫描开始的地方），按压器（开关散光灯），还有配备了一枚高速光学镜头，加上散光灯的均匀打光，清晰的图像质量必不可少，高帧率的摄像头和系统稳定获取帧图像是后续ocr的前提。

扫描笔的识别流程，分为图像帧获取，拼图，最后进行Ocr识别这几个流程。拼图技术根据前后帧图像的冗余信息进行拼接拉直等处理，以适应不同的握笔姿势和扫描角度。Ocr尽可能的挖掘AI算力，为扫描笔提供更顺畅的用户体验，AI赋能的Ocr可以在更多的场景达到商用的级别，更好的抗干扰识别能力。

---厦门云脉技术（QQ813251022）

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