卷积核大小对网络参数和计算量的影响

下面展示了同一尺寸图像经过不同尺寸卷积核得到相同尺寸featuremap的过程，以及不同的参数量和计算量（这里不包含偏置）：

一般卷积核的深度与上层featuremap深度（featuremap数）相等；

下层featuremap深度（featuremap数）即为该层网络卷积核的个数；

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