MATLAN图像处理之高频强调滤波（图像增强）

书中是对X拍的图片进行了增强下面这个例子不太合适但是也能体会到高频强调滤波的作用

% 图中可以看出高频强调滤波在增强边缘的同时距离原图的色度较近

%高通滤波器偏离了直流项，从而把图像的平均值降低到0.
%一种补偿的方法是给高通滤波器加上一个偏移量。
%若偏移量与滤波器乘以一个大于1的常数结合起来，则这种方法称为高频强调滤波
%因为该常量乘数突出了高频部分，这个陈述也增加了低频部分的幅度，但是只要偏移量
%与乘数相比较小，低频增强的影响就弱于高频增强的影响。
%高频强调滤波器的传递函数如下
%Hhfc(u,v)=a+b*Hhp(u,v)
%其中 a是偏移量 b是系数 Hhp(u,v)是高通滤波器的传递函数
%下面这个例子将高频强调滤波器与直方图均衡化结合起来

f=imread('D:\研究生课程\其他\MATLAB图像处理\亮度调节与空间滤波\5.jpg');
f=f(:,:,1);
PQ=[size(f,1)*2,size(f,2)*2];%扩充
D0=0.05*PQ(1);
%使用D0的值等于填充后图像宽度的5% 当D=D0时截至频率
[U,V]=dftuv(PQ(1),PQ(2));
F=fft2(f,PQ(1),PQ(2));
H=exp(-(U.^2+V.^2)/(2*(D0^2)));%高斯低通滤波器
HBW=1-H;
H=2+2*HBW;%高频强调滤波器
gbw=dftfilt(f,HBW);
ghf=dftfilt(f,H);
ghe=histeq(f,256);
subplot(2,2,1)
imshow(f)
title('原图')
subplot(2,2,2)
imshow(gbw,[])
title('高通滤波')
subplot(2,2,3)
imshow(ghf,[])
title('高频强调滤波')
subplot(2,2,4)
imshow(ghe,[])
title('直方图均衡化')

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