Java OpenCV-4.0.0 图像处理11 自定义图像滤波(降噪) 算子

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Java OpenCV-4.0.0 自定义图像线性滤波(降噪)

package com.xu.image;import java.io.File;import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;/*** @Title: Image.java* @Description: OpenCV 测试文件* @Package com.xu.test* @author: hyacinth* @date: 2019年5月7日12:13:13* @version: V-1.0.0* @Copyright: 2019 hyacinth*/
public class Image {static {String os = System.getProperty("os.name");String type = System.getProperty("sun.arch.data.model");if (os.toUpperCase().contains("WINDOWS")) {File lib;if (type.endsWith("64")) {lib = new File("D:\\Learn\\OpenCV\\OpenCV-4.5.5\\build\\java\\x64\\" + System.mapLibraryName("opencv_java455"));} else {lib = new File("D:\\Learn\\OpenCV\\OpenCV-4.5.5\\build\\java\\x86\\" + System.mapLibraryName("opencv_java455"));}System.load(lib.getAbsolutePath());}}public static void main(String[] args) {kernel3();}/*** OpenCV-4.0.0 自定义滤波(降噪)(Robert算子)** @return: void* @date: 2019年5月7日12:16:55*/public static void kernel1() {Mat src = Imgcodecs.imread("D:\\OneDrive\\桌面\\1.jpg");HighGui.imshow("Robert算子 原图", src.clone());Mat dst_x = new Mat();Mat dst_y = new Mat();//Robert算子-X轴Mat kernel_x = new Mat(2, 2, 1);kernel_x.put(0, 0, 1);kernel_x.put(0, 1, 0);kernel_x.put(1, 0, 0);kernel_x.put(1, 1, -1);Imgproc.filter2D(src, dst_x, -1, kernel_x, new Point(-1, -1), 0.0);//Robert算子-Y轴Mat kernel_y = new Mat(2, 2, 1);kernel_y.put(0, 0, 0);kernel_y.put(0, 1, 1);kernel_y.put(1, 0, -1);kernel_y.put(1, 1, 0);Imgproc.filter2D(src, dst_y, -1, kernel_y, new Point(-1, -1), 0.0);HighGui.imshow("Robert算子 Y", dst_y);HighGui.imshow("Robert算子 X", dst_x);Mat dst = new Mat();Core.addWeighted(dst_x, 0.5, dst_y, 0.5, 0, dst);HighGui.imshow("Robert算子 融合", dst);HighGui.waitKey(10);}/*** OpenCV-4.0.0 自定义滤波(降噪)(Sable算子)** @return: void* @date: 2019年5月7日12:16:55*/public static void kernel2() {Mat src = Imgcodecs.imread("D:\\OneDrive\\桌面\\1.jpg");HighGui.imshow("Sable算子 原图", src.clone());Mat dst_x = new Mat();Mat dst_y = new Mat();//Soble算子-X轴Mat kernel_x = new Mat(3, 3, 1);kernel_x.put(0, 0, -1);kernel_x.put(0, 1, 0);kernel_x.put(0, 2, 1);kernel_x.put(1, 0, -2);kernel_x.put(1, 1, 0);kernel_x.put(1, 2, 2);kernel_x.put(2, 0, -1);kernel_x.put(2, 1, 0);kernel_x.put(2, 2, 1);Imgproc.filter2D(src, dst_x, -1, kernel_x, new Point(-1, -1), 0.0);//Soble算子-Y轴Mat kernel_y = new Mat(3, 3, 1);kernel_y.put(0, 0, -1);kernel_y.put(0, 1, 2);kernel_y.put(0, 2, -1);kernel_y.put(1, 0, 0);kernel_y.put(1, 1, 0);kernel_y.put(1, 2, 0);kernel_y.put(2, 0, 1);kernel_y.put(2, 1, 2);kernel_y.put(2, 2, 1);Imgproc.filter2D(src, dst_y, -1, kernel_y, new Point(-1, -1), 0.0);HighGui.imshow("Sable算子 X", dst_x);HighGui.imshow("Sable算子 Y", dst_y);Mat dst = new Mat();Core.addWeighted(dst_x, 0.5, dst_y, 0.5, 0, dst);HighGui.imshow("Sable算子 融合", dst);HighGui.waitKey(1);}/*** OpenCV-4.0.0 自定义滤波(降噪)(Laplace算子)** @return: void* @date: 2019年5月7日12:16:55*/public static void kernel3() {Mat src = Imgcodecs.imread("D:\\OneDrive\\桌面\\1.jpg");HighGui.imshow("Laplace 算子 原图", src.clone());Mat dst = new Mat();//拉普拉斯算子Mat kernel = new Mat(3, 3, 1);kernel.put(0, 0, 0);kernel.put(0, 1, -1);kernel.put(0, 2, 0);kernel.put(1, 0, -1);kernel.put(1, 1, 4);kernel.put(1, 2, -1);kernel.put(2, 0, 0);kernel.put(2, 1, -1);kernel.put(2, 2, 0);Imgproc.filter2D(src, dst, -1, kernel, new Point(-1, -1), 0.0);HighGui.imshow("Laplace 算子", dst);HighGui.waitKey(0);}}

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