奈学 AI架构师 p6，p7，p8

AI 架构师需要一系列技能，要掌握并非一朝一夕。

技术技能包括：

AI 架构和管道规划。了解机器学习和深度学习工作负载的工作流程和管道架构。必须深入了解 AI 的数据管理、治理、模型构建、部署和生产工作流程中所涉及的各部分和架构方面的取舍。
软件工程和 DevOps 原则，包括了解 DevOps 工作流程和工具，比如 Git、容器、Kubernetes 和 CI/CD。
数据科学和高级分析，包括了解高级分析工具(比如 SAS、R 和 Python)、应用数学、机器学习和深度学习框架(比如 TensorFlow)以及机器学习技术(比如随机森林和神经网络)。

非技术技能包括：

思想领袖。成为变革推动者，帮助组织采用 AI 驱动的理念。以务实的态度对待 AI 的局限性和风险，并将真实情况呈现给提供整体数字思想领导力的 IT 高管。
协作心态。确保 AI 平台同时满足业务需求和技术需求，力求与数据科学家、数据工程师、数据分析师、机器学习工程师、其他架构师、业务部门领导者以及公司高管(技术和非技术人员)有效协作，并协调好他们之间的关系。

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