8月25日,由百度联合深度学习技术及应用国家工程试验室共同打造的“黄埔学院”在北京百度科技园再次迎来开学季,致力于为业界培养“首席AI架构师”。百度AI技术平台体系执行总监、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任、黄埔学院院长吴甜,黄埔学院一期学员代表现场致辞,并举行了授旗仪式。

百度研究院3D视觉首席科学家杨睿刚,百度飞桨(PaddlePaddle)总架构师于佃海,百度深度学习技术平台部总监马艳军,百度AI技术生态部总经理喻友平等嘉宾出席。来自联通移动电信三大运营商、华为、三星、京东物流、比特大陆等16个行业的48位第二期学员正式开启“首席AI架构师”的技术学习征程。

(百度黄埔学院第二期开学典礼)

开学典礼现场院长吴甜致辞表示,如今产业生态的空前关注和各界资源投入,使智能时代的想象空间进一步扩展。黄埔学院希望能够把技术和应用结合起来,核心关注三个方面:一是重视实际场景中问题的沉淀与总结,而不是做想象中的需求。深度学习技术是一个好用的工具,但是这不代表我们“拿着榔头找钉子”;二是重视技术和场景的结合,而不是仅仅依赖数据集上的测试结果;三是重视集成到系统当中的工程实现,而不仅仅是关注到算法的单点上。

黄埔学院未来6个月将进行多次线下核心课程授课,线上技术讨论和课程实际操作练习,结合学员在从业实践中积累的经验和认知,去开展技术落地作业。“相信这一整套的课程设计能够让学员们学有所获,毕业时能够成为把深度学习技术正确、有效、创造性地应用到实际场景中提高和创造生产力的AI架构师。”吴甜说。

(百度AI技术平台体系执行总监、深度学习技术及应用国家工程实验室副主任、黄埔学院院长吴甜发表开学致辞)

深度学习的高端人才不仅是AI发展的重要养分,也是企业转型AI的巨大推动力。自今年年初百度宣布成立“黄埔学院”,喊出“经世致用,融会贯通,黄埔学院,革新者来”的口号以来,已培养了来自国家卫星气象中心、中油瑞飞、中信银行、广东电网、广东长隆集团、中国联通软件研究院、华为、爱奇艺等,共计28位“首席AI架构师”。其中8位优秀学员还在今年百度AI开发者大会展区就各自毕业答辩项目进行了路演。路演案例中,从银行大堂场景到工业安全检测场景,再到个性化推荐场景,所有案例都致力于用AI技术解决实际应用需求。

典礼上,来自中信银行IT创新实验室的闭思泽作为一期学员代表发表感言说:“这次AI技术培训感受非凡, 非常怀念这为期半年的学习过程。”他同时分享道,现在面对工作中各类新场景的技术探索时,已习惯通过飞桨来“寻找答案”。例如在中信银行自研OCR的过程中,飞桨平台的模型库集成了所需模型的代码和对比结果。借助飞桨集成的经典模型和百度的算力资源,其团队在短短一周内,在切片OCR方向上,就找出了适合的建模方向,极大缩短了探索试错的时间,提高了场景创新的效率。面对即将开启“深度学习之旅”的新学员,他祝愿道:“祝所有二期学员都成功探索出更加丰富、成熟、应用于产业实践的深度学习解决方案!”

此次二期开学,经过严格筛选最终入选的48位学员,来自中国联通、中国电信、中国移动、新东方、三星、华为、航天所、亚信、寒武纪、爱泊车等企业,遍布16个行业,30%是CTO或技术总监级别。未来半年,他们将在黄埔学院免费进修,并结合各自所在领域的业务需求,最终完成48套深度学习技术应用解决方案。在授课上,十余位百度重量级科学家和百度AI架构师将作为导师,围绕着问题定位、问题拆解、解决方案探讨、实际解决设计作业和实验体系,基于百度飞桨有针对性的讲授深度学习技术和应用知识。据了解,百度飞桨是国内目前唯一一个开源开放、功能完备的深度学习框架。在深度学习推动着人工智能走向工业大生产的当下,深度学习框架上承模型开发和应用,下接基础芯片硬件,让开发者的工作更加快速便利,在中间发挥着“操作系统”的作用。

(百度黄埔学院第二期授课现场)

开学典礼结束之后,百度研究院3D视觉首席科学家杨睿刚为学员们开启了开学第一课。他围绕“计算机视觉与人工智能”,从计算机视觉的历史沿革、3D视觉技术的发展与应用,帮助学员全面了解计算机视觉技术发展的来龙去脉,从而指导学员各自的技术落地方案。之后,百度飞桨总架构师于佃海以“深度学习的再认识”为题,系统性梳理了深度学习的各个发展阶段,并详细解析了深度学习与传统浅层学习相比,其优势特点与特性,结合业务实践层层递进,阐述了深度学习推动人工智能进入大生产时代的的重要意义。最后,百度深度学习技术平台部总监马艳军介绍了今后的课程安排,由浅入深,既有深度学习相关的关键技术原理解析,更有侧重应用的实战课程,保证让学员都能从中获取不同领域新的知识。

(百度研究院3D视觉首席科学家杨睿刚讲授“计算机视觉与人工智能”)

(百度飞桨总架构师于佃海讲授“深度学习的再认识”)

现场,来自各个领域的学员们与导师热烈探讨积极分享,不难感受到二期学员们同样怀有的“技术改变世界”的热血。作为全球智能芯片领域的先行者,来自寒武纪的学员在交流中指出,他们致力于打造各类智能云服务器、智能终端以及智能机器人的核心处理器芯片,让机器更好地理解和服务人类。此次希望可以了解更多来源于百度产业实践的深度学习开源框架——飞桨,了解其开发环境,底层硬件支持,算子支持,上手程度,二次开发难度等,并积极考虑做芯片与飞桨的对接;来自中国电信研究院的学员表示,此次来到黄埔学院希望进一步学习语音、NLP领域最新的算法和工程化实施经验,为目前主要从事的智能语音业务的开发做出有益帮助。可以看出,黄埔学院在企业中反响热烈,学员们带着明确的问题来,也期待着收获各自有针对性的答案。

正如黄埔学院正式成立的一期开学典礼上,中国信息通信研究院副总工史德年所说,“在人工智能浪潮席卷全球的当下,深度学习作为核心技术,对于企业向AI转型的重要性不言而喻。”而此时,以培养应用型人才为核心的百度黄埔学院,正借助自己AI to B的技术与实践优势,积极打造着中国的深度学习高端技术圈,带领人工智能“产业实践”的先锋队伍,共同推动产业智能化升级。革新之路,正当其时。

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