手把手教你使用TensorFlow训练出自己的模型
手把手教你使用TensorFlow训练出自己的模型
一、前言
搭建TensorFlow开发环境一直是初学者头疼的问题,为了帮忙初学者快速使用TensorFlow框架训练出自己的模型,作者开发了一款基于TensorFlow 2.3.0的图形化工具AiSuperTool,可以一键加载数据集训练出模型,支持导出h5、tflite格式的模型文件。
二、软件简介
2.1 双击AiSuperTool.exe文件即可打开软件,软件初始化时间大概需15秒,请耐心等待,初始化完成后显示的界面如下:
2.2 点击“加载数据集”按钮,会弹出加载数据集的提示框,如图:
2.3 目前支持加载图片分类的数据集,支持训练图片分类的模型。花卉数据集下载地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1ATVF4xHDVTAu-lsj-lC39w
提取码:7rzc
注意:数据集文件夹的应当按照类别存放,比如加载花卉识别数据集时,
data文件夹下是daisy、dandelion、roses、sunflowers、tulips 5个子文件夹,每个子文件下是对应的图片数据。如图:
2.4 加载完图片分类数据集后,点击“开始训练模型”按钮,软件开始训练模型,界面会实时显示训练过程中的loss 损失值和accuracy 准确率以及训练模型的进度。训练时长大概在30分钟内,具体根据电脑配置和数据集的大小有关。训练模型中的界面如下:
> 2.5 训练完成后,会在软件的models文件夹下生成new_model.h5模型文件,这时候可以点击“模型推理预测”按钮来测试模型的好坏,选择要测试的图片后,软件自动加载模型进行推理预测,并将类别和准确率显示在界面上。如图:
2.6 导出模型文件,如果需要将模型文件移植到Android设备中进行推理预测,则需要将h5格式的模型文件转换为tflite格式的模型。软件提供了一键转换功能,点击“导出模型文件”按钮,自动开始进行模型转换,转换完成后在models文件夹生成new_model.tflite模型文件,模型转换过程比较慢,耐心等待即可。
> 2.7 软件下载:https://url83.ctfile.com/f/45573183-861538995-a31a63?p=7526 (访问密码: 7526)
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