【论文阅读｜深读】VERSE: Versatile Graph Embeddings from Similarity Measures
目录
- 前言
- 简介
- ABSTRACT
- 1 INTRODUCTION
- 2 RELATED WORK
- 3 VERSATILE GRAPH EMBEDDING
- 3.1 VERSE Objective
- 3.2 VERSE Embedding Model
- 3.3 Instantiations of VERSE
- 3.4 VERSE Algorithm
- 3.5 Complexity Comparison
- 3.6 Similarity Notions in Previous Approaches
- 4 EXPERIMENTS
- 4.1 Link Prediction
- 4.2 Node Classification
- 4.3 Node Clustering
- 4.4 Graph Reconstruction
- 4.5 Parameter Sensitivity
- 4.6 Scalability
- 4.7 Visualization
- 5 CONCLUSIONS
- 读后总结
- 结语
前言
Hello！
非常感谢您阅读海轰的文章，倘若文中有错误的地方，欢迎您指出～
自我介绍 ଘ(੭ˊᵕˋ)੭
昵称：海轰
标签：程序猿｜C++选手｜学生
简介：因C语言结识编程，随后转入计算机专业，获得过国家奖学金，有幸在竞赛中拿过一些国奖、省奖…已保研。
学习经验：扎实基础 + 多做笔记 + 多敲代码 + 多思考 + 学好英语！
唯有努力【论文阅读｜深读】VERSE: Versatile Graph Embeddings from Similarity Measures相关推荐
- 论文阅读笔记《Neural Graph Matching Network: Learning Lawler’s Quadratic Assignment Problem With Extension》
核心思想 该文提出一种图匹配神经网络用于解决Lawler's形式的二次分配问题,并将其推广到超图匹配和多图匹配领域.在之前的文章中,我们介绍过图匹配问题通常被定义为一种二次分配问题(QAP),通常 ...
- 【论文阅读ACL2020】Leveraging Graph to Improve Abstractive Multi-Document Summarization
题目:Leveraging Graph to Improve Abstractive Multi-Document Summarization (基于图表示的生成式多文档摘要方法 ) 会议:ACL20 ...
- 论文阅读：A Novel Graph based Trajectory Predictor with Pseudo Oracle
A Novel Graph based Trajectory Predictor with Pseudo Oracle 摘要 1 引言 2 相关工作 3 PROPOSED METHOD IV. EXP ...
- 【论文阅读 SAGLG】Self-Attentive Graph Convolution Network With Latent Group Mining and Collaborative ……
Self-Attentive Graph Convolution Network With Latent Group Mining and Collaborative Filtering for Pe ...
- 论文阅读课1-Attention Guided Graph Convolutional Networks for Relation Extraction（关系抽取，图卷积,ACL2019，n元）
文章目录 abstract 1.introduction 1.1 dense connection+GCN 1.2 效果突出 1.3 contribution 2.Attention Guided G ...
- 【论文阅读】Unifying Knowledge Graph Learning and Recommendation
Unifying Knowledge Graph Learning and Recommendation: Towards a Better Understanding of User Prefere ...
- 论文阅读：GMAN: A Graph Multi-Attention Network for Traffic Prediction
摘要: 在本文中,我们主要聚焦于时空因素,提出了一种图多重注意力网络(GMAN)去预测交通信息. GMAN采用了一种编码器解码器结构,同时编码器和解码器均由多个时空注意块组成,以模拟时空因素对交通状况 ...
- 图神经网络论文阅读(十六) GraLSP: Graph Neural Networks with Local Structural Patterns,AAAI 2020
本文作者来自香港科技大学.北大和北邮,其中包含宋国杰老师和石川老师,这两位都是国内研究图表示学习的翘楚了.之前读石川团队论文的时候自己犯傻发邮件问了一个比较弱智的问题,石川老师还是让学生耐心帮我解答了 ...
- 【论文阅读-HGP-SL】Hierarchical Graph Pooling with Structure Learning
论文地址:https://arxiv.org/pdf/1911.05954 代码地址:https://github.com/cszhangzhen/HGP-SL 这篇论文提出了一种新的基于TopK的图 ...
最新文章
- 大数据营销要学会做减法
- hdfs/hbase 程序利用Kerberos认证超过ticket_lifetime期限后异常
- [Android]Fragment自定义动画、动画监听以及兼容性包使用
- 将 Firefox 浏览器的书签导出
- java和python的语法有什么区别？
- boost::ptr_container::indirect_fun相关的测试程序
- Hello, AnnsShadow!
- 网页数据分页显示php,PHP网页设计例子：用PHP3完成MySQL数据的分页显示
- IOC控制反转（依赖注入思想）
- 8.确保0对于值类型是有效的
- 1.4_12 Axure RP 9 for mac 高保真原型图 - 案例11 【动态面板-滚动条1】
- Codeforces Round #393 (Div. 2) - B. Frodo and pillows（模拟）
- 足疗小张和面向对象的7个设计原则
- 如何才能不改变图片的像素大小，只改变图片的文件大小
- 【ZJOI2005】沼泽鳄鱼
- 为什么 Flutter 是跨平台开发的终极之选
- DirectX 12 3D 游戏开发与实战第五章内容
- SQL数据库被标为可疑/置疑/质疑的处理
- 冯·诺依曼、哈佛、改进型哈佛体系结构解析
- PTA团体程序设计天梯赛-练习集
热门文章