利用python求解节点介数和边介数

利用networkx里面的函数betweenness_centrality(G)来求解节点介数和函数edge_betweenness_centrality(G)来求解边介数

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Sep 14 18:01:27 2019@author: Administrator
"""import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
import operatordef matrix_to_graph():G = nx.Graph()filestr = ""#需要读入的邻接矩阵with open("mlMatrix.txt") as files:for line in files:filestr += line.strip()#将字符串转换成列表matrix = eval(filestr)nodes = range(len(matrix))G.add_nodes_from(nodes)for i in range(len(matrix)):for j in range(len(matrix)):if(matrix[i][j] == 1):G.add_edge(i, j)bc= nx.centrality.betweenness_centrality(G,normalized=False)ebc = nx.centrality.edge_betweenness_centrality(G,normalized=False)print("节点编号及其节点介数最大值为：")bc_list = sorted(bc.items(), key=operator.itemgetter(1))print(bc_list)print("-----------------------------------")print("节点编号及其边介数最大值为：")ebc_list = sorted(ebc.items(), key=operator.itemgetter(1))print(ebc_list)matrix_to_graph()

节点介数

边介数

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