利用python求解度中心性
利用networkx里面的函数degree_centrality(G)来求解图的度中心性。
代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Sat Sep 14 18:01:27 2019@author: Administrator
"""'''
程序的算法思想:需要读入一个邻接矩阵,存储在TXT文本中,
然后读入程序里面。使用图的邻接矩阵来还原成一个图,
然后使用networkx里面的函数degree_centrality(G)
来求解图的度中心性。'''
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
import operatordef matrix_to_graph():G = nx.Graph()filestr = ""with open("mlMatrix.txt") as files:for line in files:filestr += line.strip()#将字符串转换成列表matrix = eval(filestr)nodes = range(len(matrix))G.add_nodes_from(nodes)for i in range(len(matrix)):for j in range(len(matrix)):if(matrix[i][j] == 1):G.add_edge(i, j)dc = nx.algorithms.centrality.degree_centrality(G)print(dc)print("----------------------------------------")#将字典的形式转化成按照value从小到大排序list_dc = sorted(dc.items(), key=operator.itemgetter(1))print(list_dc)matrix_to_graph()
结果如下:
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