安装了email模块还是报错_官网的Pyngl和Pynio安装方法会报错！正确的在这里！

NCL官网给出的Pyngl和Pynio安装方法如下：

conda create -n ncl_to_python -c conda-forge xarray netcdf4 scipy pyngl pynio ncl

source activate ncl_to_python

可是安装完成以后，进入python，然后import Ngl没有问题， import Nio却报错。看起来似乎是conda频道的问题。

官网在另外一个链接中又给出了这样一个方法，这里提到了conda频道：

conda create --name pyn_env --channel conda-forge pynio pyngl

source activate pyn_env

可是import Nio依然报错。

我上网查了一下，很多人反映用官网的方法安装后，import Nio时报错，大家遇到的应该是同一个问题，都在苦苦寻找解决之道。

后来我想，会不会其实根本不用把这两个模块单独安装在一个环境中，直接安装在base环境下试试呢？

于是我直接conda install pynio

安装结束后python， import Nio

耶！没有报错！

然后再conda install pyngl

安装结束后python， import Ngl

报错了

真是相爱相杀的两个模块啊。。

机智如我，当然又灵机一动，在base环境下把这两个命令合起来：

conda create --name pyn_env --channel conda-forge xarray netcdf4 scipy pyngl pynio ncl

source activate pyn_env

然后再import，当然还是报错啊！

再后来，我终于放弃了自己开脑洞大法，开始继续翻官网，然后在https://github.com/NCAR/pynio/issues/30

这个链接上看到了这样一句话：The current workaround is to use the "cf201901" label on the conda-forge channel.

于是我试了以下命令：

conda create --name pyn_env --channel conda-forge/label/cf201901 pynio pyngl

运行完成后，进入pyn_env环境

source activate pyn_env

在该环境下，输入python，再import Nio和Ngl

你猜怎么着？

成功了耶！感觉自己好棒棒！

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