平常大家对于sql可能不是太陌生，经常使用sql来进行数据的存储等操作。今天我就来分享一下最简单的也是最基本的SQL查询类的语法操作。如下图所示，为PG的语法，应是涵盖了了查询的80%的用法。

一、关键字的介绍与样例

1. 基本查询SQL

   select col1，col2 from TABLE1

2. ALL(可选)--

   描述：与distinct区分，查询全部值

   样例：select ALL col1，col2 from table1

3. DISTINCT /DISTINCT on (,)(可选)

   描述：用户返回唯一不同的值，其中DISTINCT为所有字段值不同；若带on字段，则对字段进行判定

   样例：select DISTINCT  col1，col2 from table1

   select DISTINCT  on (col1，col2) col1，col2 from table1

4. top_option(可选)--

   描述：使用TOP子句限制结果集中返回的行数，如果指定了PERCENT，则是指返回的结果集行的百分比。

   样例：SELECT TOP (9 + (SELECT COUNT(*) FROM IAM.T_IAM_ASSET_TYPE)) PERCENT * FROM IAM.T_IAM_ASSET_TYPE

5. expr1 AS e1,expr2 AS e2

   描述：查询结果

   样例：select col1 as c1，col2 from TABLE1

6. select_into_clause

   描述：指定创建一个临时表，使用SELECT:INTO创建临时表是不支持指定ON COMMIT选项，只能创建默认临时表，即事务级临时表。

   样例：select * INTO tab2 from tab1;

7. FROM

   描述：关键字

   样例：select col1 as c1，col2  from TABLE1

8. table_reference1,table_reference2

   描述：需要查询的表

   样例：select col1 as c1，col2  from TABLE2 t2

9. where

   描述：过滤条件的关键字

   样例：select col1，col2 from TABLE1 where col1>3

10. condition

    描述：过滤条件

    样例：select col1，col2 from TABLE1 where col1>3

11. GROUP BY expr1,expr2

    描述：分组

    样例：select col1，col2 from TABLE1 GROUP BY col1

12. HAVING CONDITION

    描述：对分组后的结果进行过滤

    样例：select col1，col2 from TABLE1 GROUP BY col1 having col1>3

    注意：在不同的场景对于having与where的区别，在查询过程中执行顺序：from>where>group(含聚合)>having>order>select。

    having是在分组后对数据进行过滤
    where是在分组前对数据进行过滤
    having后面可以使用聚合函数
    where后面不可以使用聚合

13. union clause

    描述：select：setop，集合操作，分为union/intersect/except   all,其中UNION操作的结果为左右两个子查询结果的并集，同时消除重复；UNION ALL操作的结果为左右两个子查询结果的并，不消除重复。INTERSECT操作的结果为左右两个子查询的交集，同时消除重复；INTERSECT ALL操作的结果为左右两个子查询结果的交集，不消除重复，即若元组A在左右子查询中分别出现M次和N次，则INTERSECT ALL操作的结果中将包含min(M, N)个A元组。EXCEPT操作的结果为左右两个子查询结果的差，同时消除重复；EXCEPT ALL操作的结果为左右两个子查询结果的差，不消除重复，即若元组A在左右子查询中分别出现M次和N次，则EXCEPT ALL操作的结果中将包含M-N个A元组(若M<=N，则结果中将不包含A)。

    ALL：在缺省情况下，集合操作将消除结果中的重复行，用户可以使用ALL关键字指定保留结果中的重复行。

    样例：SELECT * FROM tab1 UNION SELECT * FROM tab2 ORDER BY 1, 2;

14. order_by_clause

    描述：排序，order by+表达式/排序键/列名(别名) ASC/DESC

    NULLS FIRST:如果Order by 中指定了表达式Nulls first则表示null值的记录将排在最前(不管是asc 还是 desc)。

    NULLS LAST:如果Order by 中指定了表达式Nulls last则表示null值的记录将排在最后 (不管是asc 还是 desc)。

    样例：SELECT * FROM tab1 ORDER BY a, b, c;

    注意：order by后面的字段按照先后顺序进行排序

15. FOR UPDATE / FOR UPDATE of  table_name1,tablename2

    描述：要对查询结果所涉及的行加排它锁

    注意：防止死锁

16. LIMIT COUNT/limit ALL

    描述：limit count表示至多返回count行，limit all返回offset之后的所有行

    样例：SELECT a FROM tab1 ORDER BY a DESC LIMIT 1;

17. OFFSET offset

    描述：从offet之后开始取值

    样例：SELECT a FROM tab1 ORDER BY a DESC LIMIT 1 OFFSET 1;

二、执行语法

1. SELECT语句用于数据检索。对于SELECT语句中的各个子句，从逻辑上可以认为系统将按如下的顺序进行处理：

   from>where>group(含聚合)>having>order>select。
   处理FROM子句，得到FROM子句中指定的所有数据源联接的结果；
   处理WHERE子句。对输入根据条件condition进行筛选，返回那些满足条件的行；
   处理GROUP BY子句。将输入按分组属性进行分组；
   处理HAVING子句，过滤掉那些不满足条件的组；
   处理ORDER BY子句，按输入进行排序；
   处理SETOP子句，将输入与另一个查询的结果进行集合操作；
   处理LIMIT和TOP子句，过滤掉那些不在指定范围内的元组；
   处理SELECT子句，对输入进行投影操作，即只保留在SELECT子句指定要返回的列，而舍弃其余的列；
   若语句中包含INTO子句，则将查询结果插入到新创建的表中，否则，将查询结果返回给用户。

2. FOR UPDATE子句并没有处理在上述的处理流程中，这是由于FOR UPDATE子句并不影响查询结果，而只是告诉执行器要对查询结果所涉及的行加排它锁(在通常情况下加的是共享锁)。

3. SELECT子句用于指定输出列，一个SELECT语句最多可以输出65535个列。