matlab机器学习安装,机器学习（一）：学习环境搭建

从今天起，我将不定期的更新一些关于机器学习的内容。

本讲搭建实现机器学习的环境。我们选择python作为实现语言，python的诸多优点我就不用废话了，只提醒一点，认为python执行效率很慢的人，说明你们对python语言不熟，同一件事有多种实现方法，python和matlab一样，相同的功能往往提供了不同的库和数据类型，执行效率差异很大。一般来说快的可以到达C语言速度的二分之一，有的甚至比C还快些。相关性能比较可以网上去搜索，我也不多啰嗦。

请按顺序安装以下内容：

1.安装python。python选择2.7版本，因为scipy库不支持2.7以上的。

2.安装numpy 1.7

3.安装sicpy 0.12

python网站上也有numpy，github上有，sf上有，自己看着下。

4.安装matplotlib，用于显示2维和3维图像。当然也是对应2.7的版本。

numpy库提供了数组、矩阵和向量的计算，有自己的一套函数体系，scipy这个科学计算库要使用它，有兴趣可以研究一下，后面边学边查也可以。

现在打开你的python(command line)(黑色的窗口)

在里面敲form numpy import *

random.rand(4，4)

看到一个4*4随机数组被打印出来就说明numpy工作正常

如果有错误提示，你只能去找谷歌帮忙了

第一讲就这么简单，下回见！

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