leetcode题库5-- 最长回文子串

给定一个字符串 s，找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。

示例 1：

输入: “babad”
输出: “bab”
注意: “aba” 也是一个有效答案。
示例 2：

输入: "cbbd"
输出: "bb"

思路
动态规划: 主要是要状态转移方程
P(i,j)=(P(i+1,j−1)&&S[i]==S[j])，其中由于p(i,j)之前要知道p(i+1,j-1),因此遍历时采用由后往前遍历。
回文子串长度为1和2时，单独考虑。

string longestPalindrome(string s) {int len = s.size();vector<vector<int>> dp(len, vector<int>(len));string res = "";//p(i,j) = (p(i+1,j-1) && s[i] == s[j])   for(int i = len-1; i >=0; i--){for(int j = i; j < len; j++){dp[i][j] = (s[i] == s[j]) && (j - i < 2 || dp[i+1][j-1]);//比较长度if(dp[i][j] && j-i+1 > res.size()){res = s.substr(i, j-i+1);} }}return res;}

其它方法
中心扩展
因为回文字符串是中心对称的。因此以各中心向两边扩展比较是否相等，判断是否是回文。包含奇数和偶数一共有n+n-1个中心；
Manacher’s Algorithm 马拉车算法
其思想也是利用了中心扩展法，不过在它的基础上充分利用了回文特点。先将原字符串进行变换，如下

原字符串：    abc
改变后：     #a#b#c#

其次重点理解maxRight，center这两个变量。
maxRight 是指已出现的回文字符串最右边字符的索引。center是对于的回文中心。这两者是一一对应的。
在遍历过程中，当遍历到 i 时，需要判断 i 和 maxRight的大小。
i >= maxRight 这时，只需按照中心扩展法即可
i < maxRight 因为回文对称的特点，找到 i 对关于center对称的点 mirror , p[mirror]为扩展步数。如果 p[mirror]+i < maxRight ，p[i] = p[mirror] （注：i 和 mirror 是镜像对称的，在没超出center 为中心的回文字符串时，因此 mirror 点是回文长度等于 i 点）。否则p[i] 暂时等于maxRight-i。后面继续中心扩展计算。

string longestPalindrome(string s) {//变换字符串，插入'#'int len = s.size();string news = "#";for(int i = 0; i < len; ++i){news += s[i];news += '#';}int slen = 2* len +1;       //变化后字符串的长度int maxRight= 0;            //回文右边扩展最大的索引int center = 0;             //回文中心int start = 0;              //原字符串回文起始位置int maxLen = 1;             //回文字符串的长度int* p = new int[slen];for(int i = 0; i < slen; i++){p[i] = 0;}for(int i = 0; i < slen; ++i){if(i < maxRight){//找到i 关于center 对称的点int mirror = 2 * center -i;p[i] = min(maxRight-i, p[mirror]);       //需要理解}int left = i - (1+p[i]);int right = i + (1 + p[i]);while(left >= 0 && right < slen && news[left] == news[right] )  //注意边界{p[i]++;left--;right++;}//判断maxRight是否更新if(i+p[i] > maxRight){maxRight = i+p[i];center = i;}//比较回文长度if(p[i] > maxLen){maxLen = p[i];start = (i-maxLen)/2;}}return s.substr(start, maxLen);}

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