python多个dataframe_python对分组在多个列上的dataframe进行条件和运算

为了说明我的问题，我有一个示例数据帧df = pd.DataFrame({'key1': [0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 1],

'key2': ['a', 'b', 'b', 'c', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b', 'c'],

'key3': [10, 5, 15, 10, 5, 10, 20, 10, 20, 5],

'zdata': [2, 4, 2, 4, 3, 5, 6, 5, 5, 6]})

什么时候

^{pr2}$

生产zdata

mean

key1 key2 key3

0 a 10 2

b 5 4 * (new group1)

15 2 * (new group1)

c 10 4

1 a 5 3 * (new group2)

10 5 * (new group2)

20 6 * (new group2)

b 10 5

20 5

c 5 6

现在，我需要通过将key1和key2分组来找到zdata和key3的平均值，其中key3有一个“5”和任何其他数字(即上表中用*标记的行)

所以期望的结果是zdata

mean

key1 key2 key3

0 b 10 3

1 a 11.6 4.6

我确信一个lambda函数会像这个例子[Python Pandas Conditional Sums一样到达那里，但是这个问题被分为多个列

任何帮助都将不胜感激。在

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