torch.cuda.is_aviaiable() 返回值为False的问题

在跑slowfast的时候遇到这个问题torch.cuda.is_aviaiable() 返回值为False的问题

这个问题出现在183 和185的服务器上

首先在185上试图解决这个问题

torch.cuda.is_aviaiable() 意思就是说cuda 没用上

因为torch 是用的pip install torch 安装的

怀疑不能链接cuda

然后卸载了torch 和torchvision

尝试使用conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

报错。。。

尝试解决。。。

但是最后没有搞定

看到有人说是重装的anaconda干净然后我重装了anaconda

重装完之后：

conda install pytorch==1.6.0 torchvision==0.7.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

这个还是报错

但是conda install pytorch==1.5.0 torchvision==0.6.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorch

可以成功安装

slowfast 依赖的detection中要求pytorch 1.5 以上的版本

然后按照要求装slowfast 的依赖库

运行slowfast 的时候报错信息为：
https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet/issues/181

早前有遇到这个问题靠升级pytorch 版本解决过这个问题

然后决定重新装deteciton ；

其中安装detection 的时候报错：

https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet/issues/181

安装流程参考：

git clone https://github.com/facebookresearch/detectron2.git
cd detectron2
git checkout -f 9eb4831
cd ..
python -m pip install -e detectron2
git clone https://github.com/aim-uofa/AdelaiDet.git
cd AdelaiDet
python setup.py build develop

运行 python -m pip install -e detection2

出现错误：

这样一堆错误

还在想怎么解决这个问题

仔细的比对了 183 185 57 服务器

可以看到：57 的驱动

183 和185 的驱动：

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