Python：数据结构(list, tuple, Dict Set)

list: Python中内置的有序数据结构，即数组。由于Python是动态语言，因此数组元素的类型没有限定。

classmates = [“Michael”, “David”,”Bob”,”Tracy”]
空列表：empty_list = []
使用负数来表示倒叙，即索引-1来表示最后一项：classmates[-1]打印出Tracy，classmates[-4]打印出Michael，注意倒叙不是从0开始，因为-0和0没区别。
list.insert(index, data) 在指定的位置插入指定内容。
list.append(new_list) 在list结尾将整个new_list作为一个元素插入。
list.extend(new_list)在list结尾将new_list的元素逐一插入。
list.pop()返回并删除list的最后一个元素。

推导公式的多层嵌套：

# 例：打印1~999中个位数和百位数相同的数字，每个for/if语句都是包含的关系。

1 print(x*100 + y*10 + z for x in range(10) for y in range(10) for z in range(10) if x > 0 and x == z)

for语句中获得list下标：enumerate(list)会将list转换成(index,item)的tuple。

 1 >>> L=['abc','bcd','cde']
 2 >>> for n in enumerate(L):
 3 ...     print(n)
 4 ...
 5 (0, 'abc')
 6 (1, 'bcd')
 7 (2, 'cde')
 8  >>> for index,item in enumerate(L):
 9 ...     print(index,',',item)
10 ...
11 0 , abc
12 1 , bcd
13 2 , cde

click me

tuple:不可变的列表

list使用的是中括号[]声明，tuple使用小括号()声明。
由于tuple不可变，自然也就无法使用insert()/append()/extend()/pop()等方法。
()可以创建不同元素数量的tuple，但注意当tuple的元素只有一个的时候，要使用逗号：a_tuple=(1,)
- 因为没有逗号的话会被当做是四则运算中的括号，为免混淆会多了一个逗号。
tuple的不可变指的是元素地址的不可变，而元素如果是引用类型，则所引用的地址是可变的。例如tuple的元素中有一个list，则该list的内容可变。

dict (字典/dictionary):

key-value的格式，其实就是JSON。

1 dict1 = {
2     'Adam' : 95,
3     'Lisa' : 85,
4     'Bart' : 59,
5     'Paul' : 75
6 }

click me

可通过BIF: len(dict) 查看dict的长度。

dict的三个特点：

查找速度：比list快，相对地占用较大内存。
元素无序。
key必须是不可变且不可重复，如字符串、整数、浮点数

操作dict

添加一个item: dict[‘key’]=value
获取dict的key集合：dict.keys()
获取dict的values集合：dict.values()
获取个key-value pair的tuple：dict.items()

dict的第一个特点是查找速度快，无论dict有10个元素还是10万个元素，查找速度都一样。而list的查找速度随着元素增加而逐渐下降。

不过dict的查找速度快不是没有代价的，dict的缺点是占用内存大，还会浪费很多内容，list正好相反，占用内存小，但是查找速度慢。

set

无序、不重复(对大小写敏感)
可通过BIF：set(list)来创建
通过in来判断item是否在set中：’Paul’ in s >> True

set的内部结构和dict很像，唯一区别是不存储value，因此，判断一个元素是否在set中速度很快。

set存储的元素和dict的key类似，必须是不变对象，因此，任何可变对象是不能放入set中的。

参考资料：

Python.org
廖雪峰的个人网站

转载于:https://www.cnblogs.com/lawrencechen/p/4371408.html

Python：数据结构(list, tuple, Dict Set)相关推荐

Python中list,tuple,dict,set的区别和用法
Python语言简洁明了,可以用较少的代码实现同样的功能.这其中Python的四个内置数据类型功不可没,他们即是list, tuple, dict, set.这里对他们进行一个简明的总结. List ...
1.4、Python数据结构——字典（dict）
目录 1.定义字典 2.使用字典 2.1.访问字典,用键查找 2.2.修改字典 2.3.新增元素 2.4.删除元素 3.字典的其他操作 3.1.clear(),清空字典所有元素 3.2.copy(), ...
python数据结构之字典(dict)——超详细
字典(dict) 1.什么是字典字典是具有映射关系的一个集合,有自己的标志性符号,用{}来定义.字典由多个键以及其对应的键值共同构成的,字典是无序的,只讲究对应关系,并且字典中的键是独一无二的 1. ...
Python中的list/tuple/dict/set数据类型详解
Python中的list/tuple/dict/set数据类型详解 Python内部内置了一些数据类型与结构,可以方便在编程时候的使用. list List存储一系列的有序集合,并且元素内容可变(可更 ...
python list/tuple/dict/set/deque的简单比较、优化和时间复杂度（表格）
文章目录一.关于增删改查二.关于时间复杂度 2.1.时间复杂度: 2.2.比较: 2.3.特点: 2.4.优化: 一.关于增删改查序列 list tuple dict set deque 能否增 ...
Python数据结构——tuple
tuple 元组什么是tuple 元组是一种和列表非常相似的线性数据结构,也支持不同的数据类型. 最大的区别就是元组一旦创建不可改变,和string一样,所有改变元组内容的操作都会返回一个新的元组. ...
学习Python(5)排序tuple元组dict字典set集合
目录学习Python(5)排序&tuple元组&dict字典&set集合排序冒泡排序选择排序元组创建元组元组元素的访问元组操作元组功能二维元组字典创建字 ...
python学习笔记（二）python基础知识(list,tuple,dict,set)
1. list\tuple\dict\set d={} l=[] t=() s=set() print(type(l)) print(type(d)) print(type(t)) print(typ ...
python3 namedtuple_你不能低估的Python数据结构Namedtuple(二)
上篇你不能低估的Python数据结构Namedtuple(一)讲了namedtuple的一些基本用法,本篇继续. namedtuples和数据类(Data Class)之间有什么区别? 功能在Pyt ...

Python：数据结构(list, tuple, Dict Set)

Python：数据结构(list, tuple, Dict Set)相关推荐

最新文章

热门文章