本地储存数据_你的爬虫数据储存在哪？MongoDB入门篇

我们之前做的项目都是以文本或者 csv 文件保存在本地，如果保存的数据量比较大的话，保存在本地就不够灵活了。这边文章带大家入门怎么用 MongoDB 来储存爬虫的数据。

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。其内容存储形式类似 JSON 对象，它的字段值可以包含其他文档、数组及文档数组，非常灵活。

下载 MongoDB

最近一段时间试了下，官网在下载页面 (https://www.mongodb.com/download-center?jmp=nav#community) 选择对应版本跳转到下载页面时没有反应，无法下载，刷新了 N 次都不起作用，公司和家里的电脑都是这样。网上查了下，很多人都有这样的问题，官网一直也没解决。

我去网上找了一下，下载了一个老版本的，可以用，你们如果有新版本能下载的话可以私聊发我，不胜感激！你们如果也官网下载不了的话，电脑版本是 windows 64，可以在我这里获取。公众号回复「mongodb」获取。

启动 MongoDB 服务

安装好后，新建一个 db 文件夹，用来存放 MongoDB 数据库。然后启动 cmd，进入你下载的 MongoDB 解压的路径的 bin 文件，例如我的为 C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin，然后输入 mongod --dbpath=E:\db，下图就表示启动 MongoDB 服务成功。

下载 pymongo 库

我们用 Python 操作 MongoDB 需要安装 pymongo 库，用 pip 命令安装即可。

pip install pymongo

如果你的编辑器是 Pycharm，再把它安装到 Pycharm 中，这样在 Pycharm 中就可以 import 了。

数据储存

接下来我们用 MongoDB 来保存爬虫数据。我就拿之前的一个简单的爬虫项目：爬取网易云音乐歌手信息的项目。还没上车的可以戳下面文章看下。

Python 爬虫获取网易云音乐歌手信息

MongoDB 支持保存的数据格式为字典形式。接下来我以保存歌手信息举例，歌手信息的数据代码之前已存在，直接导入 singer163 包调用 get_data 方法即可。

使用 PyMongo 库里面的 MongoClient。一般来说，传入 MongoDB 的 IP 及端口即可，端口参数不传的话默认是 27017，其他请直接看详细代码，代码中有注释。(温馨提示：代码显示不全的话向右轻轻滑动即可查看全部代码)

import pymongofrom singer163 import get_data

client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)    # 创建 MongoDB 连接对象# 歌手类型列表idlist = [1001, 1002, 1003, 2001, 2002, 2003, 4001, 4002, 4003, 6001, 6002, 6003, 7001, 7002, 7003]print('正在保存歌手信息，请稍后。。。')for id in idlist:    url = 'https://music.163.com/#/discover/artist/cat?id={}&initial=-1'.format(id)    data = get_data(url)                    # 获取需要保存的信息    db = client.sigers                      # 指定操作 sigers 数据库    collection = db.sigers                  # 指定操作的集合 sigers    result = collection.insert(data)        # 插入数据print('保存歌手信息成功')

这样我们就把数据保存在 MongoDB 数据库中了，为了方便查看，我们可以下载一个 mongodb 可视化工具，之前叫 Robomongo，后面被收购了，改名 Robo 3T。可在官网下载：https://robomongo.org/

安装后打开 Robo 3T，连接 MongoDB 数据库，输入 IP 和端口号。

Robo 3T 有三种展示数据的方式，树形结构，表格结构，文档结构，可在右上角点击切换。在 MongoDB 中，每条数据其实都有一个 _id 属性来唯一标识。如果没有显式指明该属性，MongoDB 会自动产生一个 ObjectId 类型的 _id 属性。

信息查找

因为保存的歌手信息有循环分页，Robo 3T 中信息也是分页的，点击左右小箭头实现跳转到上一页和下一页。当信息量大的话，是否可以检索查找呢？当然是可以的，通过简单的命令实现查找。

简单举两个栗子：

1 搜索对应歌手的 id信息

我们先来看看显示所有信息的命令：

db.getCollection('sigers').find({})

搜索对应歌手的 id只需在{}中输入代码定义的字段的字典形式的数据即可。比如，我要搜索歌手李健的 id，输入以下命令：

db.getCollection('sigers').find({"歌手名字" : "李健"})

点击左上角运行按钮就会得到查询结果。

2 正则匹配查询

比如我要查找歌手中周姓歌手的信息。

db.getCollection('sigers').find({'歌手名字': {'$regex': '^周.*'}})

运行后查询结果如下：

本文只是作为一篇 mongdb 数据储存的入门文章，其他很多关于增删改查的功能本文就不做详细讲解了，详见官方文档：http://api.mongodb.com/python/current/api/pymongo/。更多相关功能以后在相应的项目中再讲解。

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