m1MacBook的TensorFlow虚拟环境---pytables的安装
文章目录
- 写在前面
- 安装相关依赖
- 编译并安装PyTables
- 验证
- 注意事项
- 参考链接
写在前面
上回说到,Apple为TensorFlow提供了M1芯片的优化(《m1芯片MacBook安装Apple优化版TensorFlow（虚拟环境）》),并且一些常用的数据科学软件包(scipy,numpy,matplotlib,pandas)都可以在其中采用编译安装的方法安装,但是当我使用该虚拟环境读取hdf5文件的时候,却提示需要额外的软件包tables,一开始我以为很轻松就可以安装好了,可我发现是自己想多了,无奈,搞了半个下午,终于搞定了~~
依旧采用源码编译安装的方法,不过这次需要制定的参数非常多…特此记录一下具体的安装步骤.
安装相关依赖
参考官网的源码编译安装的方法,需要先安装一些依赖,感觉这些依赖的原始路径在Intel芯片的Mac上操作是很方便的,但是就是因为本地编译版brew(/opt/homebrew/)的出现,导致这一切显得异常复杂…还好有官方文档!
brew install hdf5
brew install c-blosc
brew install lzo
brew install bzip2
在上面的软件包安装完成后,切记先别关闭终端,先复制一下安装的路径,例如我的就是:
/opt/homebrew/Cellar/hdf5/1.12.0_1
/opt/homebrew/Cellar/lzo/2.10
/opt/homebrew/Cellar/bzip2/1.0.8
/opt/homebrew/Cellar/c-blosc/1.21.0
P.S.: 如果有已经安装好的软件包,可以通过:
brew info <package name>
查看软件包的安装位置.
之后,就可以下载源码包,并解压了:
编译并安装PyTables
激活虚拟环境:
cd Downloads/PyTables-3.6.1
. "/Users/xxx/tensorflow_macos_venv/bin/activate"
编译PyTables:
python setup.py build --hdf5=/opt/homebrew/Cellar/hdf5/1.12.0_1 --use-pkgconfig=FALSE --blosc=/opt/homebrew/Cellar/c-blosc/1.21.0 --lzo=/opt/homebrew/Cellar/lzo/2.10 --bzip2=/opt/homebrew/Cellar/bzip2/1.0.8
安装PyTables:
python setup.py install --hdf5=/opt/homebrew/Cellar/hdf5/1.12.0_1
验证
这里和SciPy的安装一样,在安装结束后一定要退出当前的源码文件的目录(用cd命令),否则还是显示导入失败…
(tensorflow_macos_venv) (base) ~/Downloads/PyTables-3.6.1
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