你知道吗？在消息中间件的编年史上，RocketMQ可谓独当一面！作为Apache 顶级项目（TLP），Apache RocketMQ 是国内首个非 Hadoop 生态体系的顶级项目，开源至今被全球广泛应用，堪称阿里技术中的一颗“掌上明珠”！

由于Kafka主要定位日志传输，其特性很难全面满足淘宝的交易、订单、充值等场景，所以，阿里团队研发了定位于非日志可靠消息传输的RocketMQ，RocketMQ取消了Kafka的分区机制，完全支持顺序消费和事务消息，是搭建高并发架构的不二之选。

4年前的双十一，阿里中间件团队和全世界共同见证了RocketMQ低延迟存储架构的“首秀”，成功扛住曾让无数大牛束手无策的世界级流量洪峰，达成保障用户体验如丝般顺滑的目标。这场万亿级高并发场景下的实战，堪称经典！

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在Kafka面前，阿里为何首选RocketMQ？

目前，RocketMQ被阿里广泛应用在订单、交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景，已然是阿里核心系统的“扛把子”。

拿最最重要的数据可靠性举例，RocketMQ支持异步实时刷盘、同步刷盘、同步复制、异步复制，而则Kafka使用异步刷盘方式，异步复制、同步复制。RocketMQ的同步刷盘在单机可靠性上比Kafka更高，不会因为操作系统Crash，导致数据丢失。

同时，Kafka同步Replication理论上性能低于RocketMQ的同步Replication，原因是Kafka的数据以分区为单位组织，意味着一个Kafka实例上会有几百个数据分区。而RocketMQ一个实例上只有一个数据分区，可以充分利用IO组Commit机制，有更好的IO性能，降低性能损耗。

不仅如此，在消息投递实时性、严格的消息顺序、定时消息等核心功能方面，RocketMQ均比Kafka更加出色。非常适合应对更丰富的业务场景，包括涉及异步解耦、顺序消息、分布式事务消息（交易系统、支付红包等）等大厂核心场景！

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RocketMQ的千亿级微服务架构实战

结合你公司的实际场景，你知道该如何选择消息中间件吗？如何落地应用RocketMQ？RocketMQ的分布式事务架构又该怎样设计？

某大厂企业级红包项目消息中间件真实讲解

前58技术主席孙玄（江湖人称“玄姐”）认为：作为一名架构师/资深技术，需要具备业务抽象分析、架构设计、架构选型、容量规划、代码落地、架构治理等能力。这些能力中，最核心的能力是架构设计和架构选型。架构选型同样分为服务架构选型和存储架构选型。比如微服务架构设计的选型可以选用Spring Cloud生态或者Apache Dubbo生态；在消息中间件选型，如果是OLTP类型的在线数据请求，Apache RocketMQ、RabbitMQ、ActiveMQ等都有不同的业务使用场景，如果是OLAP类型的离线数据请求，Apache Kafka是很好的选择。

对于消息中间件的使用不能脱离场景盲目选择，虽然OLTP类型的消息中间件比较多，但是针对场景特点，选择超一线大厂出品、丰富的开源生态圈支持、业界广泛使用、稳定可靠的技术产品是明智的。Apache RocketMQ就属于这类明星产品！

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