从竞品数据搜集切入，NiucoData要做商业情报追踪分析工具
近日，某TMT媒体为2016-2017年创投失败项目做了一份死亡名单，详细分析了其生存周期、死亡原因、高危创业领域，这份数据售价达779，超过了不少小型智能硬件定价。有趣的是，NiucoData也曾发布过一篇类似文章，依托自身所挖掘出的数据，简略地从媒体关注度、社交活跃度等维度分析了创业公司。
数据分析的魅力让NiucoData创始人王登科早早成了它的俘虏，高中时他便对这一领域有着浓厚兴趣，并曾获全国信息安全竞赛一等奖。而随着对互联网了解程度的加深，他开发了一个竞品追踪平台Competehunt。这款产品能帮助相关人员（运营、产品、市场）追踪产品数据、网页流量、媒体报道、微博更新，并以图表或日报的方式呈现出来。
无论如何，王登科总觉得Competehunt仍不够完善，它面向个人付费用户，“一些用户需求还没有很好地被满足”。他还进一步自黑道，“对界面设计也不满意，因为我是工科男审美”。NiucoData可以被看做是Competehunt的转型升级版，它将比原平台拥有更多功能，同时定位也改为企业用户。
涅槃重生的NiucoData于三天前宣布，它已和新华网成为战略合作伙伴，将在数据采集，数据分析，新闻监测上达成多项合作。
那么NiucoData究竟有何作用呢？简单来说，可以概括成追踪公司动态、竞品的舆情工具。
对于一家数据公司来说，数据搜集无疑是重中之重，NiucoData可追踪多维度信息，包括工商信息、社交、舆情、新闻报道等，借此展现全局画像。该数据搜集功能可帮助企业持续追踪竞品，助力企业更准确地作出判断。
团队仍在不断增加新功能，正在优化中的一项便是竞品推送。过往的互联网公司往往通过标签来进行分类，一级标签下还有许多层级的小标签，若两款产品小标签重合，那么便会被列为同类产品。但为产品贴标签只能通过人工进行，效率和精准度都有提升空间。NiucoData希望能够自动从数据流动提取关键词，通过关键词匹配寻找竞品。
平台也在逐步提高自身的脏数据筛选能力，剔除无效、错误、重复、难以结构化的信息。王登科告诉猎云君，当用户查询的是科技公司苹果时，系统绝不会呈现山东苹果的数据。
在做好数据搜集、清洗、结构化呈现之后，NiucoData将被进一步完善，脱离舆情分析的局限，为用户提供更多价值。沉积在平台上的数据将成为一种优势，凭此可轻易分析海量公司的发展历程，获得可参考的发展规律，以此来为公司提供商业化服务。王登科也在考虑于近期引入天使轮融资，助力项目良性发展。
本文转自d1net（转载）
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