怎么理解python循环_如何理解Python的循环设计

在“循环”一节，我们已经讨论了Python基本的循环语法。这一节，我们将接触更加灵活的循环方式。

range()

在Python中，for循环后的in跟随一个序列的话，循环每次使用的序列元素，而不是序列的下标。

之前我们已经使用过range()来控制for循环。现在，我们继续开发range的功能，以实现下标对循环的控制：S = 'abcdefghijk'

for i in range(0,len(S),2):

print S[i]

在该例子中，我们利用len()函数和range()函数，用i作为S序列的下标来控制循环。在range函数中，分别定义上限，下限和每次循环的步长。这就和C语言中的for循环相类似了。

enumerate()

利用enumerate()函数，可以在每次循环中同时得到下标和元素：S = 'abcdefghijk'

for (index,char) in enumerate(S):

print index

print char

实际上，enumerate()在每次循环中，返回的是一个包含两个元素的定值表(tuple)，两个元素分别赋予index和char

zip()

如果你多个等长的序列，然后想要每次循环时从各个序列分别取出一个元素，可以利用zip()方便地实现：ta = [1,2,3]

tb = [9,8,7]

tc = ['a','b','c']

for (a,b,c) in zip(ta,tb,tc):

print(a,b,c)

每次循环时，从各个序列分别从左到右取出一个元素，合并成一个tuple，然后tuple的元素赋予给a,b,c

zip()函数的功能，就是从多个列表中，依次各取出一个元素。每次取出的(来自不同列表的)元素合成一个元组，合并成的元组放入zip()返回的列表中。zip()函数起到了聚合列表的功能。

我们可以分解聚合后的列表，如下:ta = [1,2,3]

tb = [9,8,7]

# cluster

zipped = zip(ta,tb)

print(zipped)

# decompose

na, nb = zip(*zipped)

print(na, nb)

总结

range()

enumerate()

zip()

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