test_fixture.py

import pytest@pytest.fixture()
def fixtureFunc():return 'fixtureFunc'def test_fixture(fixtureFunc):print('我调用了{}'.format(fixtureFunc))if __name__=='__main__':pytest.main(['-v', 'test_fixture.py'])

执行结果

test_fixture.py .我调用了fixtureFunc                 [100%]
========================== 1 passed in 0.02 seconds ===========================
Process finished with exit code 0

1.fixtureFunc 这个函数就是一个fixture，fixture函数内部可以实现一些初始化操作。

2.调用fixture有三种方式

2.1.fixture名字作为用例的参数。

2.2.fixture的名字直接作为测试用例的参数。

test_fixture.py

import pytest@pytest.fixture()
def fixtureFunc():return 'fixtureFunc'def test_fixture(fixtureFunc):print('我调用了{}'.format(fixtureFunc))class TestFixture(object):def test_fixture_class(self, fixtureFunc):print('在类中使用fixture "{}"'.format(fixtureFunc))if __name__=='__main__':pytest.main(['-v', 'test_fixture.py'])

3.（前面文章3.2）fixture功能的名称可以在以后使用引用它会在运行测试之前调用它：test模块或类可以使用pytest.mark.usefixtures（fixturename标记），在测试功能可以直接使用fixture名称作为输入参数。

3.1.使用@pytest.mark.usefixtures(‘fixture’)装饰器

3.2.每个函数或者类前使用@pytest.mark.usefixtures(fixturename标记)装饰器装饰。

test_fixture.py

import pytest
@pytest.fixture()
def fixtureFunc():print('\n fixture->fixtureFunc')@pytest.mark.usefixtures('fixtureFunc')
def test_fixture():print('in test_fixture')@pytest.mark.usefixtures('fixtureFunc')
class TestFixture(object):def test_fixture_class(self):print('in class with text_fixture_class')if __name__=='__main__':pytest.main(['-v', 'test_fixture.py'])

4.使用autouse参数

4.1.指定fixture的参数autouse=True这样每个测试用例会自动调用fixture(其实这里说的不是很准确，因为还涉及到fixture的作用范围，那么我们这里默认是函数级别的，后面会具体说fixture的作用范围)。

test_fixture.py

import pytest
@pytest.fixture(autouse=True)
def fixtureFunc():print('\n fixture->fixtureFunc')def test_fixture():print('in test_fixture')class TestFixture(object):def test_fixture_class(self):print('in class with text_fixture_class')if __name__=='__main__':pytest.main(['-v', 'test_fixture.py'])

结果：从结果可以看到每个测试用例执行前都自动执行了fixture。

fixture->fixtureFunc
.in test_fixturefixture->fixtureFunc
.in class with text_fixture_class[100%]========================== 2 passed in 0.04 seconds ===========================

5.小结

5.1.掌握上面的方法，就可以使用fixture了，那么这几种方式又有是区别呢？

5.2.其实从代码中就能看出来，如果测试用例需要使用定义fixture中返回的参数，那么通过后面这两种方式是无法使用返回的参数的。因为fixture中返回的数据默认存在fixture名字里面存储，所以只能使用第一种方式才可以调用fixture中的返回值。

6.fixture作用范围

6.1.上面所有的实例默认都是函数级别的，所以测试函数只要调用了fixture，那么在测试函数执行前都会先指定fixture。说到作用范围就不得不说fixture 的第二个参数scope参数。

7.scope参数可以是session， module，class，function；默认为function

7.1.session 会话级别（通常这个级别会结合conftest.py文件使用，所以后面说到conftest.py文件的时候再说）。

7.2.module 模块级别：模块里所有的用例执行前执行一次module级别的fixture。

7.3.class 类级别：每个类执行前都会执行一次class级别的fixture。

7.4.function ：前面实例已经说了，这个默认是默认的模式，函数级别的，每个测试用例执行前都会执行一次function级别的fixture。

test_fixture.py

import pytest@pytest.fixture(scope='module', autouse=True)
def module_fixture():print('\n-----------------')print('我是module fixture')print('-----------------')
@pytest.fixture(scope='class')
def class_fixture():print('\n-----------------')print('我是class fixture')print('-------------------')
@pytest.fixture(scope='function', autouse=True)
def func_fixture():print('\n-----------------')print('我是function fixture')print('-------------------')def test_1():print('\n 我是test1')@pytest.mark.usefixtures('class_fixture')
class TestFixture1(object):def test_2(self):print('\n我是class1里面的test2')def test_3(self):print('\n我是class1里面的test3')
@pytest.mark.usefixtures('class_fixture')
class TestFixture2(object):def test_4(self):print('\n我是class2里面的test4')def test_5(self):print('\n我是class2里面的test5')if __name__=='__main__':pytest.main(['-v', '--setup-show', 'test_fixture.py'])

7.5.运行结果：在cdm里面执行使用 --setup-show 可以查看到具体setup和teardoen顺序。

7.6.可以很清楚的看到整个模块只执行了一次module级别的fixture ，每个类分别执行了一次class级别的fixture，而每一个函数之前都执行了一次function级别的fixture。

test_fixture.py SETUP    M module_fixtureSETUP    F func_fixture
-----------------
我是module fixture
----------------------------------
我是function fixture
-------------------test_fixture.py::test_1 (fixtures used: func_fixture, module_fixture).我是test1TEARDOWN F func_fixtureSETUP    C class_fixtureSETUP    F func_fixture
-----------------
我是class fixture
------------------------------------
我是function fixture
-------------------test_fixture.py::TestFixture1::test_2 (fixtures used: class_fixture, func_fixture, module_fixture).
我是class1里面的test2TEARDOWN F func_fixtureSETUP    F func_fixture
-----------------
我是function fixture
-------------------test_fixture.py::TestFixture1::test_3 (fixtures used: class_fixture, func_fixture, module_fixture).
我是class1里面的test3TEARDOWN F func_fixtureTEARDOWN C class_fixtureSETUP    C class_fixtureSETUP    F func_fixture
-----------------
我是class fixture
------------------------------------
我是function fixture
-------------------test_fixture.py::TestFixture2::test_4 (fixtures used: class_fixture, func_fixture, module_fixture).
我是class2里面的test4TEARDOWN F func_fixtureSETUP    F func_fixture
-----------------
我是function fixture
-------------------test_fixture.py::TestFixture2::test_5 (fixtures used: class_fixture, func_fixture, module_fixture).
我是class2里面的test5TEARDOWN F func_fixtureTEARDOWN C class_fixtureTEARDOWN M module_fixture========================== 5 passed in 0.05 seconds ===========================

8.fixture实现teardown

8.1.前面的所有实例都只是做了测试用例执行之前的准备工作，那么用例执行之后该如何实现环境的清理工作呢？

8.2.这不得不说yield关键字了，相比大家都或多或少的知道这个关键字，他的作用其实和return差不多，也能够返回数据给调用者，唯一的不同是被调用的函数执行遇到yield会停止执行，接着执行调用处的函数，调用出的函数执行完后会继续执行yield关键后面的代码。

8.3.这个实例会先打开浏览器，然后执行测试用例，最后关闭浏览器。大家可以试试! 通过yield就实现了用例执行后的teardown功能。

import pytest
from selenium import webdriver
import time
@pytest.fixture()
def fixtureFunc():'''实现浏览器的打开和关闭'''driver = webdriver.Firefox()yield driverdriver.quit()
def test_search(fixtureFunc):'''访问百度首页，搜索pytest字符串是否在页面源码中'''driver = fixtureFuncdriver.get('http://www.baidu.com')driver.find_element_by_id('kw').send_keys('pytest')driver.find_element_by_id('su').click()time.sleep(3)source = driver.page_sourceassert 'pytest' in sourceif __name__=='__main__':pytest.main(['--setup-show', 'test_fixture.py'])

9.总结

9.1.fixture如何定义。

9.2.fixture的使用方式。

9.3.fixture作用范围。

9.4.fixture用yield实现teardown功能。

10.最后提一句：实际工作中尽量少用auto=True这个参数，可能会引发意想不到的结果！最常用的还是通过传递参数最好!

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