python测速程序_Python大数据分析学习.测试程序执行速度

Python大数据分析学习.测试程序执行速度

发布时间：2019-03-25 22:26,

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Python

Here, I introduce 2 magic functions which could only be operated in ipython

console:

The first is %timeit

%timeit 100**3 Output[1]: 22.7 ns ± 0.897 ns per loop (mean ± std. dev. of 7

runs, 10000000 loops each)

The second is %lprun

If you desire to utilize '%lprun' magic function to time your codes, you need

to install line_profiler in advance.

try:

conda install line_profiler

then, you should do 2 steps as following:

%load_ext line_profiler %lprun -f function function(para)

Now, let's test:

def test(num): for i in range(num): print(num) print(str(num)) print(num*2)

return 0 %lprun -f test test(10) Output [1]: Line # Hits Time Per Hit % Time

Line Contents ============================================================== 1

def test(num): 2 11 45.0 4.1 0.2 for i in range(num): 3 10 7493.0 749.3 36.3

print(num) 4 10 6816.0 681.6 33.1 print(str(num)) 5 10 6263.0 626.3 30.4

print(num*2) 6 1 1.0 1.0 0.0 return 0

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