python编写spark程序视频_【Python版pyspark】Spark大数据基础入门视频课程

【注意：本课程只包含pyspark系列课程的基础入门部分】

Python版本的pyspark是学习Python的人的福音，为广大的Python开发人员提供了一个使用Python调用Spark接口处理大数据的有力工具。本课程提供细致详尽的Spark API的讲解，以实战的方式帮助广大Python开发人员，使用Spark这一强有力的工具进行数据分析。

本课程会提供基于Docker的Hadoop及Spark的环境搭建，使用Docker制作Hadoop,Spark镜像一键启动Spark集群。镜像制作简单，并且一次制作，随时随地都能使用镜像一键启动集群。

通过本课程的学习，能够对Spark的部署及运行原理有非常深刻的了解，并且学习Docker中最基本的命令及使用技巧。这门课程是pyspark大数据系列课程中的基础课程，SparkSQL,SparkStreaming，Spark机器学习的内容在单独课程中发布，后续会陆续的发布新的课程。由浅到深的带大家深入学习大数据领域最火的项目Spark。帮助大家进入大数据领域，抓住大数据浪潮的尾巴。

软件版本：Hadoop2.7.3

Spark2.3.0

Scala2.11.8

Python2.7.12

Jdk-8u101-linux-x64

Docker 1.12.6

Apache-hive-2.3.2-bin

Mysql-5.5.45-linux2.6-x86_64

Mysql-connector-java-5.1.37-bin

内容涉及：pyspark 基础模块

中间还会涉及到云计算中的docker容器技术，课程的学习环境就是使用Docker三个容器搭建的分布式环境

学以致用，一键起飞！

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