本文是如何《优雅地实现Python通用多线程/进程并行模块》的后续。因为我发现，自认为懂了一点多线程开发的皮毛，写了那么个multi_helper的玩意儿，后来才发现我靠原来就是一坨屎。自己辛苦开发的并行库，在Python的原生类库中就有了优雅地多的实现。并且还有更优雅的asyncio库！这简直让人累觉不爱。

首先，并行和并发是不同的。100个进程可以在1个CPU上并发地执行，但却能在4个CPU上并行地执行。这就能看出两者的不同。

在实际编程中，有大量的计算或IO是一下子无法结束的。那么如何充分利用各种资源呢？有两个流派：

• 多进程，多线程（并行）
• 协程 （并发）

本文实在不能算完整，但汇集了笔者觉得很精髓的不少内容，因此可以认为是一篇综述性文章。

多线程和多进程

先说前者，定义本身是常识就不多说。初级程序员为了让程序变快，于是就狂开线程，不论是IO操作还是计算，能开100个就绝不开50个。线程回收一律不管，这程序只能是玩具。

不过，众所周知Python有GIL（全局解释器锁），任何时候都只有一个线程在工作。那多线程加速还玩个屁啊？！龟叔站出来了，他说：

• Python在IO操作时，会自动释放GIL，因此IO密集型程序的多线程是有意义的
• 即使不能多线程，还能多进程，这才是核武器。而Python有非常好用的multiprocessing库解决进程间协同问题。

然而，这些耗时任务，如果不需要知道结果，那还好说（很多程序员直接就把结果写到不同的文件里去，从而避免此问题，太low了）。可是每次都写文件再读出来这太麻烦了。如何收集计算结果呢？

笔者那个工具的做法，是将结果保存到一个队列中，从外部对其进行消费。但Python官方库早就有类似的实现了，多线程和多进程版本分别叫ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor。至于怎么用，出门问度娘。老司机在文章里贴代码太没有逼格了。

好，你度娘上完了。我们会发现他们都在concurrent.futures库里。这个表述很有意思。这是未来才能知道结果的任务，因此叫future。 在《Python高手之路》的第14章里，这样的概念叫期物。你如果你要获取某个任务的result，就必须等待该任务完成。也可以创建任务的数组，然后批量去执行它。类似的还有C#的async关键字以及task的result属性。

让我觉得比较神奇的是，Python的python-parallelize库，就能隐含地将for循环转换为并行for循环，代码更加简洁。这才是多进程的终极神器。写法如下：

import os
from parallelize import parallelizefor i in parallelize(range(100)):print(os.getpid(), i)

你要做的，仅仅是在迭代器外面套上套子，其他并行的操作就都由它执行完了。你猜这个库的核心代码有多少行？30行不到！它用os.fork创建出很多子进程，之后将不同的任务分配到这些进程上。而代码编写和串行程序几乎没有区别。

对多数人来说，高阶函数本来就比较反人类。这样写下来反而会清爽很多。值得学习！这部分写完了，我们进入协程的神秘世界。

asyncio 和 yield from

协程(coroutine)是比线程更轻量级的概念。大家会好奇协程的本质，因为当年学C语言时可是完全没这个东西啊。协程说白了就是语法糖。编译器会把协程的一坨东西整合到大的状态机里，类似于一堆switch-case和while的代码里，从而实现无缝调度。但对代码编写者来说，同一语义的依然能在同一个代码位置，从而更好理解。

yield是Python中的关键字。我们熟悉的是它的迭代生成器用法。更高阶的则是协程。例如：

a=yield b

如果你认为a=b，那就大错特错了。a是外部send函数的返回值。至于更详细的信息，可参考

http://www.jianshu.com/p/d09778f4e055

到了Python3, 更丧心病狂的yield from横空出世。最浅显的理解，是下面的代码：

def merge():yield from 'ABC'yield from '123'

于是在merge执行循环时，A,B,C,1,2,3会依次返回。那么肯定会有人纳闷，为何不直接itertools.chain呢？因为yield from有更复杂的功能，即能够让外部的generator对内部做消息传递。yield from 就像一个套子，无缝地将生成器merge了起来。

更详细的信息，可参考

http://blog.theerrorlog.com/yield-from-in-python-3.html

它有什么用呢？asyncio.

如果你喜欢C#的await和async关键字，则一定会对它的表现印象深刻。异步函数再也不用像js那样做疯狂的回调，顿时代码清晰了很多。这些也是编译器大人的功劳。

详细的可参考：

http://blog.jobbole.com/63897/

看得其实还是晕乎乎的，尽管我自认为对yield和协程有了相对充分的了解却依然如此。

结语

大神说，不要重复造轮子。你会发现之前想做的所有事情，都有远比你想的优雅的多的实现。

不过问题在于，用了协程，yield from, asyncio，别人就看不懂我写的代码了，并且不得不升级到py3，可维护性顿时下降很多。因为我发现，就我身边会python的人来说，熟悉且能灵活使用以上那些语义的人不到百分之一。

有任何问题，随时交流。