获得进程id_浅谈python中的多线程和多进程（二）

原创：hxj7

本文继续分享一个关于python多线程和多进程区别的例子

前文《浅谈python中的多线程和多进程》中我们分享过一个例子，就是分别利用python中的多线程和多进程来解决高运算量的任务，从中看出二者的一些区别。其中一点是“多线程会共享所属进程的内存资源；而子进程会从父进程那里拷贝一份内存资源”。当时没有进一步解释，为了更直观地了解这一点，本文给出一个例子。

我们用python分别创建多线程和多进程，然后打印出其中的变量和函数的id。这里的id是指python中对象的唯一标识符，可以通过id(obj)函数获得。如果两个对象的值相等，它们不一定是同一个对象，即它们的id不一定相等；反过来说，如果“两个”对象的id一样，那么它们其实是同一回事，就是同一个对象，它们的值一定相等。

我们首先用python创建多线程并打印其中对象的id。代码如下：

from threading import Thread
import time# all subthreads share data.
def run_subthread(thread_id):time.sleep(thread_id + 1)print("inside run_subthread: a = %d, id(a) = %d, id(run_subthread) = %d" % (a, id(a), id(run_subthread)))a = 10
print("outside run_subthread: a = %d, id(a) = %d, id(run_subthread) = %d" % (a, id(a), id(run_subthread)))if __name__ == "__main__":threads = [Thread(target=run_subthread, args=(idx, )) for idx in range(2)]for t in threads:t.start()for t in threads:t.join()print "all done"

运行结果如下：

从中可以看出，不同线程中的对象id是一样的，也就是说多线程共享了同一份对象资源。

然后我们用python创建多进程并打印其中对象的id。代码如下：

from multiprocessing import Process
import time# each subprocess has its own copy of data.
def run_subproc(proc_id):time.sleep(proc_id + 1)print("inside run_subproc: a = %d, d(a) = %d, id(run_subproc) = %d" % (a, id(a), id(run_subproc)))a = 10
print("outside run_subproc: a = %d, id(a) = %d, id(run_subproc) = %d" % (a, id(a), id(run_subproc)))if __name__ == "__main__":proc = [Process(target=run_subproc, args=(idx, )) for idx in range(2)]for p in proc:p.start()for p in proc:p.join()print "all done"

运行结果如下：

从中可以看出，不同子进程中的对象id是不一样的（变量和函数的id都不一样），说明多进程中，每个子进程都拷贝了父进程的一份对象资源。

除此之外，我们还可以看到，与多线程不同的是，多进程中的每个子进程都还执行了print("outside run_subproc: a = %d, id(a) = %d, id(run_subproc) = %d" % (a, id(a), id(run_subproc)))这一句。关于这一点的机制笔者并不完全清楚，不过它提醒我们，如果我们用python的多进程，要注意一些目标函数（target）之外的语句也可能会被执行，这并不是我们所期望的。

(公众号：生信了)

获得进程id_浅谈python中的多线程和多进程（二）相关推荐

js打印线程id_浅谈python中的多线程和多进程（二）
原创:hxj7 本文继续分享一个关于python多线程和多进程区别的例子前文<浅谈python中的多线程和多进程>中我们分享过一个例子,就是分别利用python中的多线程和多进程来解决高 ...
浅谈 Python 中的多线程。
本文作者:Rocky0249 公众号:Python空间 00.写在之前大家好,我是 Rocky0429,今天我来写一下 Python 中的多线程.在正式开始之前,我先用比较通俗的语言给大家介绍几个比 ...
python中gil锁和线程锁_浅谈Python中的全局锁(GIL)问题
CPU-bound(计算密集型) 和I/O bound(I/O密集型) 计算密集型任务(CPU-bound) 的特点是要进行大量的计算,占据着主要的任务,消耗CPU资源,一直处于满负荷状态.比如复杂的 ...
python sys模块作用_浅谈Python中的模块
模块为了编写可维护的代码,我们把很多函数分组,分别放到不同的文件里,这样,每个文件包含的代码就相对较少,很多编程语言都采用这种组织代码的方式.在Python中,一个.py文件就称之为一个模块(Mod ...
python生成器和迭代器作用_浅谈Python中的生成器和迭代器
迭代器迭代器协议对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么返回一个异常来终止本次迭代.(只能往前走,不能往后退!) 迭代器对象遵循了(实现了)迭代器协议的对象.(对象内 ...
python中是什么类型_浅谈python中的变量默认是什么类型
浅谈python中的变量默认是什么类型 1.type(变量名),输出的结果就是变量的类型: 例如 >>> type(6) 2.在Python里面变量在声明时,不需要指定变量的类型,变 ...
python的re2和re区别_浅谈Python中re.match()和re.search()的使用及区别
1.re.match()fvk免费资源网 re.match()的概念是从头匹配一个符合规则的字符串,从起始位置开始匹配,匹配成功返回一个对象,未匹配成功返回None.fvk免费资源网包含的参数如下: ...
python中怎么计数_浅谈python中统计计数的几种方法和Counter详解
1) 使用字典dict() 循环遍历出一个可迭代对象中的元素,如果字典没有该元素,那么就让该元素作为字典的键,并将该键赋值为1,如果存在就将该元素对应的值加1. lists = ['a','a','b ...
python中怎么调用函数_浅谈Python中函数的定义及其调用方法
一.函数的定义及其应用所谓函数,就是把具有独立功能的代码块组织成为一个小模块,在需要的时候调用函数的使用包含两个步骤 1.定义函数–封装独立的功能 2.调用函数–享受封装的成果函数的作用:在开发时 ...

获得进程id_浅谈python中的多线程和多进程（二）

获得进程id_浅谈python中的多线程和多进程（二）相关推荐

最新文章

热门文章