Teradata 金融数据模型FS-LDM
Teradata FS-LDM7.0是一个成熟产品,在一个集成的模型内支持保险、银行及证券,包含十大主题:当事人、产品、协议、事件、资产、财务、机构、地域、营销、渠道。
BANK-LDM的客户化,包括如下步骤:
- 源系统结构整理
- 源系统数据表级分类
- 源系统数据表字段级分类
- 问题追踪代码表整理
- 模型设计命名规范
BANK-LDM主题域模型设计
采用分类设计的策略
1、重点设计主题(客户、协议、事件、资产、财务)
特点:是模型中的重点主题,且在源系统中有丰富的数据来源和参照。
目标:尽量保持完整性、丰富性。
策略:按照FS-LDM的框架进行设计,同时补充银行的个性数据元素。
2、自主设计主题(申请、营销活动、渠道、机构、产品)
特点:非核心主题,基本没有或者仅有非常少的数据来源和参照。
目标:保证模型架构的完整性和扩充性。
策略:按照FS-LDM进行设计,将来根据实际情况调整。
3、简化设计主题(地域)
特点:模型的重要参考主题,一般情况下源系统有数据,但定义和使用方法与FS-LDM不匹配。
目标:暂不进行唯一地址识别,但要完整保留此类信息。
策略:暂作为PARTY等的属性信息进行设计。
Teradata金融业仓库逻辑模型(FS-LDM)学习
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4968aebf0100pjvl.html
Teradata在中国银行业的应用简介
http://wenku.baidu.com/link?url=JURfyMr-KFDwPp1vjk7UJUSLJTuW9S5m-YUtRHHcOsxUsoDq72qtuetHJDjGFcXA4Jg4Z39HaWZcPDQ55-lVECdx95tzw8jj1DD7_A58UCO
EDW_FS-LDM逻辑数据模型培训
http://wenku.baidu.com/link?url=vzsHQFMalfaoi0fBbgOUIlWiP7nLyjjL1PioSEeo6pzko8XzpYE78nr6Pi8AQ3rhIYI88cAU7HluLyRyHl_vg1bEgIXfwL-j7Sy3_Y-peKm
原文链接:https://blog.csdn.net/housheng33/article/details/22270453
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