1. docker存储分类

Docker为容器提供了两种存放数据的资源，分别是：

由storage driver管理的镜像层和容器层，即镜像内文件系统。
Data Volume，宿主机文件系统

2. 镜像内文件系统（storage driver）

linux容器的文件系统，是基于mount namespace和rootfs实现的。在rootfs的基础上，docker使用多个增量rootfs联合挂载一个完整的rootfs的方案，这就是容器镜像中“层”的概念。通过“分层镜像”的设计，可以使得容器镜像比虚拟机镜像要小的多。

对于某些容器，直接将数据放在由storage driver维护的层中是很好的选择，比如那些无状态的应用。无状态意味着容器没有需要持久化的数据，随时可以从镜像直接创建。比如busybox，它是一个工具箱，我们启动busybox是为了执行诸如wget，ping之类的命令，不需要保存数据供以后使用，使用完直接退出，容器删除时存放在容器层中的工作数据也一起被删除，下次再启动新容器时又是一个干净如初的内部文件系统。

2.1 aufs

AUFS是一种Union File System，所谓UnionFS就是把不同物理位置的目录合并mount到同一个目录中。

比如，我们有以下目录

$ tree
.
├── fruits
│   ├── apple
│   └── tomato
└── vegetables├── carrots└── tomato

输入以下命令

# 创建一个mount目录
$ mkdir mnt# 把水果目录和蔬菜目录union mount到 ./mnt目录中
$ sudo mount -t aufs -o dirs=./fruits:./vegetables none ./mnt#  查看./mnt目录
$ tree ./mnt
./mnt
├── apple
├── carrots
└── tomato

2.2 device mapper

关于 Docker的分层镜像，除了 aufs，docker还支持btrfs, devicemapper和vfs，你可以使用 -s 或 –storage-driver= 选项来指定相关的镜像存储。

在Ubuntu 14.04下，Docker 默认 Ubuntu的 AUFS。因为 AUFS 还没有进入Linux 内核主干的原因，RedHat 上使用的是 devicemapper。

3. 主机存储（data volume）

docker的容器是无状态的，当容器重启的时候里面的数据会全部清除，如果是一些静态的数据，我们可以在build镜像的时候直接写死，但是对于数据库、日志等数据实时变化的镜像我们就不能通过这种方式来保存数据。

因此，Docker 采用 volume （卷）的形式来向容器提供持久化存储。

一个 data volume 是容器中绕过 Union 文件系统的一个特定的目录。它被设计用来保存数据，而不管容器的生命周期。因此，当你删除一个容器时，Docker 肯定不会自动地删除一个volume。

Data Volume 有以下特点：

Data Volume是目录或文件，而非没有格式化的磁盘（块设备）。
容器可以读写volume中的数据。
volume数据可以被永久的保存，即使使用它的容器已经销毁。

3.1 bind mount

bind mount的意思是挂载宿主机中固定目录，启动容器的时候执行：

docker run -d -p 80:80 -v src:dst httpd

这与 linux mount 命令的行为是一致的，即将宿主机中的目录挂载到镜像中的目录。

4. 容器之间共享数据

4.1 共享host目录

只需要将同一个host目录挂载到不同的容器即可。

4.2 用volume container共享数据

volume container是专门为其他容器提供volume的容器。

volume container 的特点：

与 bind mount 相比，不必为每一个容器指定host path，所有path都在 volume container中定义好了，容器只需与volume container关联。实现了容器与host的解耦。
使用volume container的容器其mount point是一致的，有利于配置的规范和标准化，但也带来一定的局限，使用时需要综合考虑。

5. 分布式存储（Flocker）

原生的 Docker volume 不具备可移植性。于是，出现了Docker 的分布式卷解决方案 Flocker。

它带来的好处包括：

容器的数据会被写入 Flocker 后端存储而不是主机上，因此，在主机出现故障时可以保证数据不丢失
在容器迁移时，Flocker 会自动地将卷从一个 host 移植到另一个 host

参考：
https://www.cnblogs.com/sammyliu/p/5931383.html

https://www.cnblogs.com/sammyliu/p/5932996.html

https://www.jianshu.com/p/655c934b4e4c

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